实验平台：

ubuntu matlab R2016b g++

步骤：

在命令行窗口下，输入并执行如下命令：mex –setup

在出现的编译器中，选择mex -setup C++

然后在输入命令：mbuild –setup

同样选择mex -setup C++ -client MBUILD

如下函数时完成图像的分割功能，第一个参数是图像的文件名(路径)，第二个参数是分割图像阈值的大小；完成分割后，将图像保存为result.bmp;返回值则是原图像的数据；

*****注意****：在ubuntu下编译.m文件，文件名要以lib开头，后面在路径配置的时候很关键， 当然window下最好也以lib开头。

mcc -W cpplib:libMypr -T link:lib improcess.m
解释：其中-W是控制编译之后的封装格式；
cpplib，是指编译成C++的lib；
cpplib冒号后面是指编译的库的名字；
-T表示目标，link:lib表示要连接到一个库文件的目标，目标的名字即是.m函数的名字。
编译完成之后，libMypr.hlibMypr.cpplibMypr.solibMypr.exports这四个文件时我们在c++中调用所需要的；

4. 编写C++代码（test.cpp）放在桌面的test文件下，并且将上面编译的.m文件也拷贝到该文件下：（注意初始化操作）

#include "mclmcrrt.h"  
#include "mclmcr.h"  
#include "mclcppclass.h"  
#include "matrix.h"  
#include <iostream>  
#include "libMypr.h"
using namespace std；

int main(int argc,char* argv[])    
{    
   //初始化， 在C++调用matlab时，必须要进行初始化。  
    if( !libMyprInitialize())    
    {    
        printf("Could not initialize !");    
        return -1;      
    }    
    char f_name[10]="lenna.pgm";    
//必须将lenna.pgm图像，拷贝到工程目录下   
    mwArray file_name(f_name);//'lenna.pgm'  
    mwArray m_threshold(1,1,mxDOUBLE_CLASS);    
    m_threshold(1,1)=128;//阈值为128    
    mwArray ImageData(512,512,mxDOUBLE_CLASS);    
    improcess(1,ImageData,file_name,m_threshold);    
//1,表示返回值的个数，ImageData用于接收返回值    
    printf("\n图像处理结束,已经图像以阈值128分割开！\n");    
    double *resultdata=new double[512*512];    
    ImageData.GetData(resultdata,512*512);    
    printf("\n已获得图像数据...\n");    
    for(int i=0;i<512;i++)    
    {    
        for(int j=0;j<512;j++)    
        {    
            printf("%0.1f ",resultdata[512*i+j]);    
        }    
        printf("\n");    
    }    
    delete []resultdata;    
    // 后面是一些终止调用的程序    
    // terminate the lib       
    libMyprTerminate();           
    return 0;    
}      @H_403_173@ 

 5.上面的准备好了，按照下面的步骤就可以跑起来了O(∩_∩)O。 
 
（1）生成编译文件test.o
 
g++ - c test.cpp -I/usr/local/MATLAB/R2016b/extern/include/ -o test.o
 
（2）设置matlab动态文件路径
 
exportLD_LIBRARY_PATH="/home/liupeng/Desktop/test:/usr/local/MATLAB/R2016b/runtime/glnxa64:$LD_LIBRARY_PATH"
 
（3）生成执行文件testApp
 
g++ -o testApp test.o-L/home/liupeng/Desktop/test -L/usr/local/MATLAB/R2016b/runtime/glnxa64 -lmwmclmcrrt  -L/home/liupeng/Desktop/test-lMypr
 
（4）运行./testApp
 原文链接：https://www.f2er.com/ubuntu/351578.html