本机实验环境：
Ubuntu16.04 64 笔记本
硬件配置（涉及系统安装，配置作为参考）：
cpu： i7 - 6700HQ
GPU：GTX 960M
内存： 8 G DDR3L * 2 双通道共 16 G
SSD硬盘 ： M.2 2280 Nvme格式 固态硬盘 256G 容量
HDD硬盘 ： 5400转 机械硬盘 1T 容量
实验准备：
1，内置NVIDIA独立显卡的笔记电脑
2，完成前四节的内容
实验目的
1，安装NVIDIA显卡驱动
1，安装NVIDIA CUDA开发环境
实验开始：
1，安装NVIDIA显卡驱动
我之前写了一篇笔记本电脑如何安装NVIDIA GTX960M显卡驱动，这里不再说了。
安装方法是通用的，只要下载对应的驱动安装即可。
安装NVIDIA显卡驱动
2，安装CUDA9
打开NVIDIA CUDA官网
网站地址
点击Download
然后选择如下选项
右下角就会显示相应的程序包下载。
文件有点大，有1.5GB，开始分区没有分多大空间的小伙伴注意了。
浏览器问你是否保存，当然是保存。
这里注意版本：9.0.176_384.81
然后等待下载完毕。
这里显示需要下载很久。
下载完成后新建一个文件夹，扔进去。
执行命令进行安装
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run
则开始安装程序。
按Enter按键到最后，进行安装配置。
输入
accept
问你是否要不要安装NVIDIA显卡驱动，我们之前安装了，这里不要安装了，输入
n
是否安装CUDA 9.0工具
输入
y
设置你的地址，可以选择默认也可以自己设置，我是自己设置的。
yes
问你的Samples Location地址安装在哪里
正在安装CUDA9，等安装完。
提示这个就安装成功了。
下面进行环境配置。
3， 配置CUDA9的环境变量和动态链
1 . 终端输入
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
我添加的是自己的安装地址，大家改成自己的安装地址。
保存并退出。
2 . 在终端输入
sudo gedit /etc/profile
export PATH = /usr/local/cuda/bin:$PATH
保存并退出
3 . 在终端输入
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
/usr/local/cuda/lib64
保存并退出
4 . 在终端输入
sudo ldconfig
链接生效，环境配置完成。
4， 测试CUDA9是否安装成功
找到自己CUDA根目录中的如下文件夹
然后右键进入终端
输入
make
再输入
./deviceQuery
提示如下则安装完成
