总体过程

• Ubuntu16.04 Caffe 安装步骤记录（超详尽）
• 手动安装Nvidia显卡驱动，安装Cuda时只需要安装ToolKit，也不要安装opengl

问题解决

• 修改 Ubuntu16.04 源为清华大学——解决依赖包无法安装问题
• 解决APT-GET更新源报错：W: UNKNOWN MULTI-ARCH TYPE ‘NO’ FOR PACKAGE ‘COMPIZ-GNOME’
• ctrl+alt+F1～6进入不了字符界面，黑屏的解决办法（注意：添加nomodeset，不要删除quiet splash）
• 安装NVIDIA驱动（单独安装驱动，防止caffe make runtest报错，安装cuda时不用再安装驱动）
• cuda程序执行出错: libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
• Ubuntu安装CUDA报错：/usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接
• import caffe会出现ImportError: No module named google.protobuf.internal——sudo pip install protobuf
• 关于关不了机的尝试:nvidia的显卡驱动可能是罪魁祸首，最后安装还是软件源推荐的版本，cuda里的不要安装。

命令行训练Mnist

# 进入caffe目录，下载mnist数据
./data/mnist/get_mnist.sh
# 转换数据格式 （用sudo防止出现Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available.错误）
sudo ./examples/mnist/create_mnist.sh
# 训练
 sudo ./examples/mnist/train_lenet.sh

PyCharm训练Mnist

1. 需要用sudo执行pycharm，还是防止出现Cannot create Cublas handle. Cublas won’t be available.错误；
2. 需要将example/mnist/下的一些文件中定义的训练数据等路径配置改成绝对路径；

3. 代码：

   # coding=utf-8
   
   import caffe
   
   caffe.set_mode_gpu()
   solver = caffe.SGDSolver('/home/guopin/caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt')
   solver.solve()