bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh
@H_403_0@一般就是一路yes了，如果Anaconda安装到环境变量里面，就可以做接下来的步骤了。
#1.创建conda环境
conda create -n gl-env python=2.7 anaconda=4.0.0
source activate gl-env
#2.确保pip的版本>=7。如果没有pip，需要首先安装pip
conda install pip
conda update pip
#3.安装GraphLab Create
pip install --upgrade --no-cache-dir https://get.graphlab.com/GraphLab-Create/2.1/（注册时的邮箱）/（接收到的注册码）/GraphLab-Create-License.tar.gz
#4.确保已经安装Ipython和Ipython Notebook，如果没有，请按照以下语句安装
conda install ipython-notebook
@H_403_0@然后以后运行 source activate gl-env 和 ipython notebook就可以启动jupyter编译器了。
@H_403_0@附注：其实我们也可以不创建虚拟环境，我们直接安装GraphLab Create和ipython notebook就可以了。
@H_403_0@3.添加环境变量
@H_403_0@如果Anaconda安装过程中，没有添加成功环境变量，就需要我们手动添加了。
@H_403_0@我们在终端中输入echo $PATH就可以查看已有的环境变量，如果没有Anaconda的就说明没有添加成功。
@H_403_0@添加环境变量：
#1.
vi ~/.bashrc
#2.打开注册表后，在注册表中加入：
export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH
#3.若想立即生效，输入：
source ~/.bashrc
#4.查看环境变量
echo $PATH
@H_403_0@安装IPython notebook
@H_403_0@1.安装IPython 如果我们想在终端上面写Python代码，可以直接安装Ipython就可以了，命令是
sudo apt-get install ipython。
@H_403_0@2.安装Ipython notebook
@H_403_0@安装：
sudo apt-get install ipython-notebook
@H_403_0@启动：
ipython notebook --pylab=inline
@H_403_0@启动后界面：（类似jupyter notebook界面）
@H_403_0@详细可以参考：https://www.linuxidc.com/Linux/2017-10/147472.htm
@H_403_0@Ubuntu下安装Numpy、Scipy、Pandas、Matplotlib和sklearn：https://blog.csdn.net/Yakumoyukarilan/article/details/51340358 原文链接：https://www.f2er.com/ubuntu/349859.html