我想查询我的sqlite数据库中所有大于20的“级别”值,将结果限制为100并按rowid排序.
按rowid排序时,查询速度要慢得多.该数据库包含约300万条记录
并且level的最大值为50.为level创建索引.
这个陈述需要大约20ms：
SELECT * FROM log WHERE level > 20 LIMIT 100
这个陈述需要大约100毫秒：
SELECT * FROM log WHERE level > 20 ORDER BY rowid LIMIT 100
此语句需要约1000毫秒(不存在级别值大于50的行)：
SELECT * FROM log WHERE level > 50 ORDER BY rowid LIMIT 100
有没有办法优化这个以获得更快的ORDER BY查询？
这是使用的索引：
CREATE INDEX level_idx ON table (level)
有两种可能的方法来执行此查询：
原文链接：https://www.f2er.com/sqlite/238928.html>在level_idx索引中搜索级别>> 20的第一个条目,然后扫描以下所有条目并从表中获取每个相应的行.
由于索引条目未以rowid顺序存储,因此必须对所有结果进行排序.
然后可以返回前100个.
>忽略索引.
扫描表格的所有行(已经以rowid顺序存储),并返回级别列匹配的任何行.
如果您估计第一种方法更快,即,如此少的行与级别过滤器匹配,那么获取和排序剩余行比在扫描表中时忽略不匹配的行更快,那么您可以强制使用数据库带有INDEXED BY子句的索引：
SELECT * FROM log INDEXED BY level_idx WHERE level > 20 ORDER BY rowid LIMIT 100
但是,如果您自己的估计是错误的,强制索引会导致可怕的减速.
