在刚刚结束的2013Esri开发者大会中，有好多用户都会咨询ArcGIS10.2什么时候推出，可以见得大家对ArcGIS新版本的期待，今天就给大家介绍一下一个新特性，使用sqlite来存储GIS数据。
大家都知道ArcGIS支持传统的关系型数据库（oracle、sql Server、IBM DB2、Informix、Postgresql），还支持现在比较火的云数据库（sql Azure），而且还有一些轻量级的数据库比如这次讲到的sqlite，而且还支持数据仓库（IBM Netszza、TeraData Database）。
首先看看sqlite数据库，这个数据库一般应用在手机开发中。
sqlite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起MysqL、Postgresql这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。sqlite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至今已经有12个年头，sqlite也迎来了一个版本 sqlite 3已经发布。
@L_404_0@
ArcGIS10.2可以支持将数据存储在sqlite上，ArcGIS提供了相关的GP工具（ArcPy，支持在sqlite上创建空间数据存储）
import arcpy # Set local variables sqlite_database_path = 'C:\sqlite-3_6_22\ex4.sqlite' # Execute CreatesqliteDatabase arcpy.gp.CreatesqliteDatabase(sqlite_database_path,"ST_GEOMETRY") u'C:\\sqlite-3_6_22\\ex4.sqlite'
sqlite> .tables st_aux_spatial_reference_systems st_spatial_reference_systems st_geometry_columns st_vtspindex_interface
创建完毕之后，我们就可以使用桌面在sqlite数据中创建要素类或者将已有的要素类导入到数据库中
上面的ext4.sqlite里面有三个要素类：
dd是一个空要素类（Unknown)
ff是一个有数据的要素类（Unknown)
gg是一个空要素类（Xian_1980_3_Degree_GK_CM_120E）
将要素类导入之后就很好奇，这些数据是怎么存储到sqlite里面的，先查看一下里面的表
C:\sqlite-3_6_22>sqlite3 ex4.sqlite sqlite version 3.6.22 Enter ".help" for instructions Enter sql statements terminated with a ";" sqlite> .tables dd st_spindex__ff_Shape ff st_spindex__ff_Shape_node gg st_spindex__ff_Shape_parent st_aux_spatial_reference_systems st_spindex__ff_Shape_rowid st_geometry_columns st_spindex__gg_SHAPE st_spatial_reference_systems st_spindex__gg_SHAPE_node st_spindex__dd_SHAPE st_spindex__gg_SHAPE_parent st_spindex__dd_SHAPE_node st_spindex__gg_SHAPE_rowid st_spindex__dd_SHAPE_parent st_vtspindex_interface st_spindex__dd_SHAPE_rowid我们可以看到不光有同名的dd、ff、gg表，还有一些系统表（我们习惯于称呼为支持这种数据库的系统表），这就是为什么GIS数据与其他数据的区别，因为GIS数据有地理的概念，这无疑就需要知道投影的信息，在以前我们研究Nosql（MongoDB）也看到了有存储投影的相关表。
ArcGIS支持MongoDB数据源 - ArcGIS技术研究 - 博客频道 - CSDN.NET
我们可以看看这些表里面的相关信息
sqlite> select * from st_geometry_columns; 1|dd|SHAPE|2006|3|300001|RTREEXY 2|ff|Shape|6|2|300002|RTREEXY 3|gg|SHAPE|6|2|2385|RTREEXY sqlite> select * from st_aux_spatial_reference_systems; 300000|ESRI|300000|UNKNOWN|-450359962737.05|-450359962737.05|10000.0|0.0|1.0|0.0|1.0||||1 300001|ESRI|500000|UNKNOWN|-450359962737.05|-450359962737.05|10000.0|0.0|1.0|-100000.0|10000.0|0.001|0.0|0.001|1 300002|EPSG|4326|GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]]|e-09|0.001|0.001|1 sqlite>2385就是指向的Xian_1980_3_Degree_GK_CM_120E，这个都是符合OGC标准的，ArcGIS10.1之前还是用内部的SRID，现在好了 只需要知道这个标准的编码即可（比如WGS84——4326），具体查询可以参考如下链接：
http://help.arcgis.com/en/arcgisserver/10.0/apis/rest/pcs.html
可以看到St_geometry_columns表是存储空间字段的投影信息的类似于Oracle数据的St_geometry_columns，这个st_aux_spatial_reference_systems类似于st_spatial_reference。
查看一下ff数据的信息
sqlite> .mode column sqlite> select * from ff; OBJECTID Shape CONTINENT ---------- ---------- ---------- 1 d鈸伐 Asia 2 d鈸? North Amer 3 d鈸-k Europe 4 d鈸 Africa 5 d鈸,- South Amer 6 d鈸 Oceania 7 d鈸? Australia 8 d鈸鞱 AntarcticaShape字段是乱码形式
同样，我们可以看看相关表的Schema
sqlite> .schema CREATE TABLE dd ( OBJECTID integer primary key autoincrement not null,SHAPE geometryblob check((typeof(SHAPE) = 'blob' and length(SHAPE) >= 18 and cast(hex(substr(SHAPE,1,1)) as integer) = 64) or typeof(SHAPE) = 'null')); CREATE TABLE ff ( OBJECTID integer primary key autoincrement not null,Shape geometryblob check((typeof(Shape) = 'blob' and length(Shape) >= 18 and cast(hex(substr(Shape,1)) as integer) = 64) or typeof(Shape) = 'null'),CONTINENT text(13) check((typeof(CONTINENT) = 'text' or typeof(CONTINENT) = 'null') and not length(CONTINENT) > 13)); CREATE TABLE gg ( OBJECTID integer primary key autoincrement not null,1)) as integer) = 64) or typeof(SHAPE) = 'null')); CREATE TABLE st_aux_spatial_reference_systems ( srid INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,auth_name TEXT(256),auth_srid INT32,srtext TEXT(2048),falsex FLOAT64 NOT NULL,falsey FLOAT64 NOT NULL,xyunits FLOAT64 NOT NULL,falsez FLOAT64 DEFAULT 0.0,zunits FLOAT64 DEFAULT 1.0,falsem FLOAT64 DEFAULT 0.0,munits FLOAT64 DEFAULT 1.0,xycluster_tol FLOAT64,zcluster_tol FLOAT64,mcluster_tol FLOAT64,object_flags INT32 DEFAULT 0); CREATE TABLE st_geometry_columns ( gcid INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,f_table_name CLOB NOT NULL,f_geometry_column CLOB NOT NULL,geometry_type INT32,coord_dimension INT32,srid INTEGER NOT NULL,spatial_index_type CLOB,CONSTRAINT gc_uk UNIQUE (f_table_name,f_geometry_column)); CREATE VIRTUAL TABLE st_spatial_reference_systems USING VSRS(); CREATE VIRTUAL TABLE st_spindex__dd_SHAPE USING RTREE (pkid,minx,maxx,miny,maxy); CREATE TABLE "st_spindex__dd_SHAPE_node"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY,data BLOB); CREATE TABLE "st_spindex__dd_SHAPE_parent"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY,parentnode INTEGER); CREATE TABLE "st_spindex__dd_SHAPE_rowid"(rowid INTEGER PRIMARY KEY,nodeno INTEGER); CREATE VIRTUAL TABLE st_spindex__ff_Shape USING RTREE (pkid,maxy); CREATE TABLE "st_spindex__ff_Shape_node"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY,data BLOB); CREATE TABLE "st_spindex__ff_Shape_parent"(nodeno INTEGER PRIMARY KEY,parentnode INTEGER); CREATE TABLE "st_spindex__ff_Shape_rowid"(rowid INTEGER PRIMARY KEY,nodeno INTEGER); CREATE VIRTUAL TABLE st_vtspindex_interface USING VTSpindex(); CREATE TRIGGER st_delete_trigger_dd_SHAPE AFTER DELETE ON dd FOR EACH ROW BEGIN DELETE FROM st_spindex__dd_SHAPE WHERE pkid = OLD._ROWID_; END; CREATE TRIGGER st_delete_trigger_ff_Shape AFTER DELETE ON ff FOR EACH ROW BEGIN DELETE FROM st_spindex__ff_Shape WHERE pkid = OLD._ROWID_; END; CREATE TRIGGER st_insert_trigger_dd_SHAPE AFTER INSERT ON dd FOR EACH ROW BEGIN SELECT InsertIndexEntry ('st_spindex__dd_SHAPE',NEW.SHAPE,NEW._ROWID_,2); END; CREATE TRIGGER st_insert_trigger_ff_Shape AFTER INSERT ON ff FOR EACH ROW BEGIN SELECT InsertIndexEntry ('st_spindex__ff_Shape',NEW.Shape,2); END; CREATE TRIGGER st_update_trigger_dd_SHAPE AFTER UPDATE ON dd FOR EACH ROW BEGIN SELECT UpdateIndexEntry ('st_spindex__dd_SHAPE',2); END; CREATE TRIGGER st_update_trigger_ff_Shape AFTER UPDATE ON ff FOR EACH ROW BEGIN SELECT UpdateIndexEntry ('st_spindex__ff_Shape',2); END;从上面可以看出，其实也是建立的Table、Virtual Table、Trigger等。
而且Shape字段的类型是geometryblob，核心还是BLOB。
这里面也有相关的字段类型可以参考如下
同样，我们也可以直接使用sql语句创建表，创建坐标，使用ArcMap提供的Add XY坐标来显示，基本上ArcGIS10.1之前的版本，Android开发都是使用这种方式
C:\sqlite-3_6_22>sqlite3 ex3.sqlite sqlite version 3.6.22 Enter ".help" for instructions Enter sql statements terminated with a ";" sqlite> create table tbl1(x smallint,y smallint); sqlite> insert into tbl1 vaules(10,10); Error: near "vaules": Syntax error sqlite> insert into tbl1 values(10,10); sqlite> insert into tbl1 values(10,20); sqlite> insert into tbl1 values(20,10); sqlite> select * from tbl1; 10|10 10|20 20|20 20|10
同样，我们也可以使用数据库管理工具来对sqlite里面的对象进行研究
同样，我们也可以使用代码来操作sqlite，以下是C#来操作sqlite，需要引用System.Data.sqlite（可能需要用户自己下载dll)
public void test()
{
string connstring = "Data Source=C:\\Documents and Settings\\esrichina\\桌面\\sqlite\\sqlite-3_6_22\\ex4.sqlite";
sqliteConnection conn = new sqliteConnection(connstring);
conn.Open();
sqliteCommand cmd = new sqliteCommand(conn);
//查询ff要素类的表
cmd.CommandText = "select * from ff";
sqliteDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
if (reader.HasRows)
{
while (reader.Read())
{
//获得ObjectID值
int a = reader.GetInt32(0);
//获得SHAPE值
var aaa = reader.GetValue(1);
//获得NAME字段值
string aa = reader.GetString(2);
}
}
同样，使用ArcGIS Desktop10.2不仅仅能够创建空间字段为ST_Geometry类型的（Esri支持），也提供sqlite原生提供的Spatialite类型的
>>> arcpy.gp.CreatesqliteDatabase(r'C:\c.sqlite',"SPATIALITE") u'C:\\c.sqlite'
那么，我在已经创建好的sqlite的原生Statialite存储也同样创建了相关系统表
sqlite> .tables SpatialIndex vector_layers_auth geom_cols_ref_sys vector_layers_field_infos geometry_columns vector_layers_statistics geometry_columns_auth views_geometry_columns geometry_columns_field_infos views_geometry_columns_auth geometry_columns_statistics views_geometry_columns_field_infos geometry_columns_time views_geometry_columns_statistics spatial_ref_sys virts_geometry_columns spatialite_history virts_geometry_columns_auth sql_statements_log virts_geometry_columns_field_infos vector_layers virts_geometry_columns_statistics我们查看一下相关表的记录
sqlite> select * from geometry_columns; a|shape|6|2|4326|1 sqlite> .mode column sqlite> select * from a; 1 Asia 2 North Amer 3 Europe 4 Africa 5 South Amer 6 Oceania 7 Australia 8 Antarctica
大数据量导入测试：
我将一个面状要素类（3000000）记录的数据导入到sqlite里面，系统会自动创建索引，在1：10000比例尺下浏览速度在秒级延迟，可见效果还是不错的。
Executing: FeatureClassToFeatureClass "C:\New File Geodatabase (3).gdb\a" C:\sqlite-3_6_22\ex4.sqlite aa # "DB2GSE_ST_ "DB2GSE_ST_" true true false 8 Double 0 0,First,#,C:\New File Geodatabase (3).gdb\a,DB2GSE_ST_,-1,-1;DB2GSE_SDE "DB2GSE_Sde" true true false 8 Double 0 0,DB2GSE_SDE,-1;Shape_Length "Shape_Length" false true true 8 Double 0 0,Shape_Length,-1;Shape_Area "Shape_Area" false true true 8 Double 0 0,Shape_Area,-1" # Start Time: Thu Jun 13 03:04:35 2013 Succeeded at Thu Jun 13 03:27:29 2013 (Elapsed Time: 22 minutes 54 seconds)
假想：
咨询过Android工程师，好像Windows生成的sqlite文件（*.sqlite）可以直接拷贝到Android手机上使用，如果ArcGIS10.2推出后，也不排除android的ArcGIS API有直接读取数据库里面的Shape字段也就是读取成图形信息，这个应用也很广泛吧。
未完待续：
还有一个问题没有弄清楚，ArcGIS10.2桌面也提供了关于sqlite的Dll，这个现在还不太清楚干什么用
2：使用sql可以直接操作sqlite类似sql 操作Oracle数据库编辑空间数据。
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