sqlite3 python 数据库

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了sqlite3 python 数据库前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
sqlite是一个轻量级的数据库,类似于Access.
一、 安装

Python 2.5开始提供了对sqlite的支持,带有sqlite3库.

没有sqlite的版本需要去Pysqlite主页上下载安装包.

Pysqlite下载地址http://code.google.com/p/pysqlite/downloads/list

二、创建数据库/打开数据库
sqlite使用文件作为数据库,你可以指定数据库文件的位置。


[python]view plaincopy
  1. importsqlite3#导入模块
  2. cx=sqlite3.connect("d:\\test.db")

#这个是建立在内存里,内存中的任何操作都不需要commit
#cx = sqlite3.connect(':memory:')

使 用sqlite的connect可以连接一个数据库文件,当数据库文件不存在的时候,它会自动创建。如果已经存在这个文件,则打开这个文件。cx为数据库连接对象。

三、操作数据库的基本对象
3.1 数据库连接对象

象前面的cx就是一个数据库的连接对象,它可以有以下操作:

commit()--事务提交
rollback()--事务回滚
close()--关闭一个数据库连接
cursor()--创建一个游标

3.2 游标对象 所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

cu = cx.cursor()#这样定义了一个游标。

游标对象有以下的操作:


execute()--执行sql语句
executemany--执行多条sql语句
close()--关闭游标
fetchone()--从结果中取一条记录
fetchmany()--从结果中取多条记录
fetchall()--从结果中取出多条记录
scroll()--游标滚动

四、使用举例
4.1 建库


copy
    cx=sqlite3.connect("d:\\test.db")

4.2 建表

copy
    cu=cx.cursor()
  1. cu.execute("""createtablecatalog(idintegerprimarykey,pidinteger,namevarchar(10)UNIQUE)""")

上面语句创建了一个叫catalog的表,它有一个主键id,一个pid,和一个name,name是不可以重复的。

关于sqlite支持的数据类型,在它主页上面的文档中有描述,可以参考:Version 2 DataTypes.

4.3 insert(插入)


copy
    cu.execute("insertintocatalogvalues(0,'name1')")
  1. cu.execute("insertintocatalogvalues(1,'hello')")
  2. cx.commit()

如果你愿意,你可以一直使用cu游标对象。注意,对数据的修改必须要使用事务语句:commit()或rollback(),且对象是数据库连接对象,这里为cx。

4.4 select(选择)


copy
    cu.execute("select*fromcatalog")
  1. printcu.fetchall()

[(0,'name1'),(1,'hello')]
fetchall() 返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

copy
    cu.execute("select*fromcatalogwhereid=1")
  1. printcu.fetchone()

(1,'hello')
数据库没有修改的语句,执行后不需要再执行事务语句。

4.5 update(修改)

copy
    cu.execute("updatecatalogsetname='name2'whereid=0")
  1. cx.commit()
  2. cu.execute("select*fromcatalog")
  3. printcu.fetchone()

(0,'name2')
4.6
delete(删除)


[html]copy
    cu.execute("deletefromcatalogwhereid=1")
  1. cu.execute("select*fromcatalog")
  2. cu.fetchall()
  3. #cu.close()
  4. #cx.close()

[(0,'name2')]
原文参考:
http://www.cnblogs.com/luckeryin/archive/2009/09/25/1574152.html
原文链接:https://www.f2er.com/sqlite/200981.html

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