sqlite的ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序排列数据。
语法
ORDER BY 子句的基本语法如下:
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1,column2,.. columnN] [ASC | DESC];
实例
假设COMPANY表有以下记录:
将结果按SALARY升序排序:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
产生以下结果:
将结果按NAME和SALARY降序排序:
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME,SALARY desc;
将产生以下结果:
sqlite Group By
sqlite 的 GROUP BY 子句用于与SELECT语句一起使用,用来对相同的数据进行分组。在SELECT语句中,GROUP BY 子句放在WHERE 子句之后,放在ORDER BY子句之前。
语法
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1,column2....columnN ORDER BY column1,column2....columnN如果想了解每个客户的工资总额,则可以使用GROUP BY查询,如下所示:
sqlite> SELECT NAME,SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;将产生如下结果:
现在,在COMPANY表中另外创建3个记录:
INSERT INTO COMPANY VALUES (8,'Paul',24,'Houston',20000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (9,'James',44,'Norway',5000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (10,45,'Texas',5000.00 );
用GROUP BY 语句来对所有记录按NAME 列进行分组,如下所示:
sqlite> SELECT NAME,SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
sqlite Having子句
HAVING子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中得分组结果。
WHERE子句在所选列上设置条件,而HAVING子句则在由GROUP BY子句创建的分组上设置条件。
语法
下面是HAVING子句在SELECT查询中的位置:
SELECT FROM WHERE GROUP BY HAVING ORDER BY在一个查询中,HAVING子句必须放在GROUP BY 子句之后,必须放在ORDER BY自居之前。下面是包含HAVING子句的SELECT语句的语法:
SELECT column1,column2 FROM table1,table2 WHERE [ conditions ] GROUP BY column1,column2 HAVING [ conditions ] ORDER BY column1,column2
实例
假设COMPANY表有以下记录:
sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;
显示名称计数大于2的所有记录:
sqlite > SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 2;
sqlite Distinct 关键字
sqlite 的 Distinct 关键字 与 SELECT 语句一起使用,来消除所有重复的记录,并只获取唯一一次记录。
有可能出现一种情况,在一个表中有多个重复的记录。当提取这样的记录时,DISTINCT关键字就显得特别有意义,它只获取唯一一次记录,而不是获取重复记录。
语法
用于消除重复记录的DISTINCT关键字的基本语法如下:
SELECT DISTINCT column1,.....columnN FROM table_name WHERE [condition]
假设COMPANY表有以下记录:
下面的SELECT查询,它将返回重复的工资记录:
sqlite> SELECT name FROM COMPANY;
在上述的SELECT查询中使用DISTINCT关键字:
sqlite> SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;
原文链接:https://www.f2er.com/sqlite/200456.html