0、 引言
Python提供了基于sqlite3的模块,在Python2.7.3版本中已经默认的安装了。这里我们只需要使用即可
为何要使用Python中调用sqlite模块呢?这是因为Python是一门很优秀的脚本语言(这有点侮辱python啊,但是确实Python可以作为脚本语言完成很多的任务),可以让我们能够更高效的完成一些数据库的任务。
1、 利用sqlite3进行Python的编程操作
上一章节我们用sqlite提供的命令通过命令行的方式对数据库进行了操作,这里我们将使用python的API接口来实现对数据库的创建,查找,删除等操作
1.1 数据库的链接
对数据库进行操作,首先需要做到能够连接到数据库上,如下所示;
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('C:\\sqlite\\test\\testDB.db')
这里需要首先import sqlite3模块,否则的话是查找不到相应的命令的
其次,对于windows环境下,我们的全路径要加上两个‘\’号,第一个是转义符,这里不再详细说明
再次,如果testDB.db不存在的话,程序在连接前会将其创建
对数据库连接上了以后,那么就可以做相应的其他的操作了。
1.2 创建数据库表
cur = conn.cursor()
createsql = 'create table tbl_Device (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,\ DEVNAME TEXT NOT NULL,\ USERID INT NOT NULL)' cur.execute(createsql) conn.commit()
第一条语句是获取数据库的游标,第三条语句是执行数据库,最后一条语句是提交修改,不提交的话,实际上数据库并不会将语句执行。第二句就是创表的语句,我们发现其实和上一章的命令是一致的。
1.3 插入数据
创建了表后,如果没有数据的话,那么实际是没用的,下面我们就给表插入数据
insertsql1 = 'insert into tbl_Device values (1,"NE=1",1)' insertsql2 = 'insert into tbl_Device values (2,"NE=2",1)' cur.execute(insertsql1) cur.execute(insertsql2)
1.4 查找数据
插入数据后,我们可以利用select命令查看插入的数据是否存在
selectsql = 'select * from tbl_Device'
cur.execute(selectsql)
name=[f[0] for f in cur.description]
for row in cur.fetchall():
for pair in zip(name,row):
print pair
最终会显示如下的结果:
('ID',1)
('DEVNAME',u'NE=1')
('USERID',1)
('ID',2)
('DEVNAME',u'NE=2')
('USERID',1)
1.5 更新数据
同样的,可以用update命令来更新数据
updatesql = 'update tbl_Device set DEVNAME=''NE=3 where ID=1' cur.execute(selectsql)
1.6 其他
对于所有的sql命令,都可以利用上面的方式进行执行语句,包括delete命令,drop命令等等,他们的行为都是一致的,这里就不再详细解读。
1.7 关闭连接
当我们执行完了所有的数据库命令,我们一般要做下面的步骤
conn.commit() conn.close()
@H_301_191@2、基础的API接口
上面总结了sqlite在Python中的实际应用,下面我们就来详细分析一下sqlite的数据库API接口
2.1 连接数据库的接口
sqlite3.connect(database [,timeout,other optional arguments])
2.2 获取游标的接口
connection.cursor([cursorClass])
2.3 执行语句的接口
cursor.execute(sql [,optional parameters])
connection.execute(sql [,optional parameters])
2.4 执行脚本
cursor.executescript(sql_script)
2.5 提交当前的事物
connection.commit()
2.6 回滚
connection.rollback()
2.7 关闭数据库连接
connection.close()
2.8 读取下一行结果
cursor.fetchone()
2.8 读取所有剩余结果
cursor.fetchall()
基本上常见的接口就是这些了,更详细的信息可以参见这里
3 关于查找的输出显示
在上面我们使用了游标的方式执行select语句,然后将其构造成zip的格式,然后用fetchall的方式将其打印出来
这里我们直接使用游标来打印出结果,如下所示
conn1=sqlite3.connect('C:\\sqlite\\test\\testDB.db')
createsql1 = 'create table tbl_User (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,\ NAME TEXT NOT NULL,\ AGE INT NOT NULL,\ sex TEXT)' conn1.execute(createsql1) insertsql3 = 'insert into tbl_User values (1,"ahmed",30,"male")' insertsql4 = 'insert into tbl_User values (2,"Bob",28,"male")' insertsql5 = 'insert into tbl_User values (3,"cristina",18,"female")' conn1.execute(insertsql3) conn1.execute(insertsql4) conn1.execute(insertsql5) conn1.commit() selectsql1 = 'select * from tbl_User' cur = conn1.execute(selectsql1) for row in cur: print "ID = ",row[0] print "NAME = ",row[1] print "AGE = ",row[2] print "SEX = ",row[3] conn1.close()
这里游标直接指向了执行后的结果数据,然后直接读取游标指向的结果。
具体的输出格式如下所示:
ID = 1
NAME = ahmed
AGE = 30
SEX = male
ID = 2
NAME = Bob
AGE = 28
SEX = male
ID = 3
NAME = cristina
AGE = 18
SEX = female
殊途同归,都可以将信息打印出来
4、执行sql脚本
现实中,我们不会在python脚本里写create或者insert这种语句,这样的编程是很凌乱的。实际操作中一般都是在sql脚本中编写需要执行的sql语句,然后在python脚本中调用并且执行sql脚本
python脚本文件
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('testDB.db')
cursor = conn.cursor()
f = open(r"test.sql")
cursor.executescript(f.read())
conn.commit()
conn.close()
create table tbl_User (ID INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INTEGER NOT NULL,sex TEXT);
insert into tbl_User values (1,"male");
insert into tbl_User values (2,"male");
insert into tbl_User values (3,"female");
执行结果查询:
D:\eclipseWorkspace\PythonLearning\src>sqlite3 testDB.db
sqlite version 3.19.2 2017-05-25 16:50:27
Enter ".help" for usage hints.
sqlite> .table
COMPANY tbl_User
sqlite> select * from tbl_User;
1|ahmed|30|male
2|Bob|28|male
3|cristina|18|female