ruby-on-rails – 如何确定在Heroku Performance dyno上运行的Puma worker和thread的正确数量?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了ruby-on-rails – 如何确定在Heroku Performance dyno上运行的Puma worker和thread的正确数量?前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我已经阅读了Heroku关于Puma和dyno类型的所有文章,我无法得到直接答案.

我看到一些人提到Puma工人的数量应该由核心数决定.我无法在任何地方找到Heroku揭示性能-M或性能-L dyno有多少核心.

在这篇文章中,Heroku暗示了一种方法
https://devcenter.heroku.com/articles/deploying-rails-applications-with-the-puma-web-server

我认为他们建议将线程设置为1并增加Puma工作者的数量,直到你开始看到R14(内存)错误,然后退出.然后增加线程数,直到cpu最大化,虽然我不认为Heroku报告cpu利用率.

有人可以提供指导吗?

(我还想决定是否应该使用一个性能-L或多个性能-M dynos,但我认为一旦我弄清楚如何设置工人和线程就会很清楚)

解决方法

我目前想出的路线图是这样的:

> heroku运行“cat / proc / cpuinfo”–size performance-m –app yourapp
> heroku运行“cat / proc / cpuinfo”–size performance-l –app yourapp
>记下您拥有的流程信息
>谷歌搜索模型类型,系列,型号,英特尔处理器的步数,以及寻找此处理器具有或模拟的核心数量.
>看看这个https://devcenter.heroku.com/articles/dynos#process-thread-limits
>使用标准-2X /标准1X进行一些小型实验以确定PUMA_WORKER值.
>你的数学是这样的:

(您所需的dyno类型的最大线程可以支持)/(基线dyno的最大线程可以支持)x(您在基线dyno上的实验`PUMA_WORKER`值) – (cpu核心数)

例如,如果我的标准-2X dyno上的PUMA_WORKER为3作为基线,那么性能-m上的PUMA_WORKER数字将开始测试它将是:

16384/512 * 3 – 4 = 92

您还应该考虑应用消耗多少内存并选择最低内存.

编辑:以前我的答案是在ps:exec可用之前编写的.你可以阅读the official document并学习如何ssh到运行dyno(s).它应该比以前容易得多.

原文链接:https://www.f2er.com/ruby/264677.html

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