正则表达式就是处理字符串的方法，它以行为单位来进行字符串的处理行为，正则表达式通过一些特殊符号的辅助，可以让用户轻易达到查找、删除、替换某特定字符串的处理程序。
正则表达式基本上就是一种“表示法”，只要工具程序支持这种表示法，那么该工具程序就可以利用正则表达式处理字符串。例如vi，grep，awk，sed等。
正则表达式和之前的bash通配符是两个完全不同的东西，两者毫无关系，这个要注意下。
# grep [-A] [-B] [--color=auto] ‘string’ filename
-A：后面加数字，为after的意思，除了列出该行，后续的n行也列出
-B：before的意思，不解释
# dmesg | grep -n -A3 -B2 –color=auto ‘eth’ <== 内核信息
====几个基本的正则式特殊符号====
| 特殊符号 | 代表意义 |
| [:alnum:] | 代表英文大小写字符以及数字，亦即 0-9,A-Z,a-z |
| [:alpha:] | 代表任何英文大小写字符，亦即 A-Z,a-z |
| [:blank:] | 代表空白键与 [Tab] 按键两者 |
| [:cntrl:] | 代表键盘上面的控制按鍵，亦即包括 CR,LF,Tab,Del.. 等等 |
| [:digit:] | 代表数字而已，亦即 0-9 |
| [:graph:] | 除了空白字元 (空白键与 [Tab] 按鍵) 外的其他所有按鍵 |
| [:lower:] | 代表小写字元，亦即 a-z |
| [:print:] | 代表任何可以被列印出來的字元 |
| [:punct:] | 代表标点符号 (punctuation symbol)，亦即：” ‘ ? ! ; : # $… |
| [:upper:] | 代表大写字元，亦即 A-Z |
| [:space:] | 任何会产生空白的字元，包括空白鍵,[Tab],CR 等等 |
| [:xdigit:] | 代表 16 进制的数字类型，因此包括： 0-9,A-F,a-f 的数字与字符 |
====基础正则式====
| RE 字符 | 意义与范例 |
| ^word | 意义：待搜寻的字串(word)在行首！ 范例：搜寻行首为 # 开始的那一行，并列出行号
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| word$ | 意义：待搜寻的字串(word)在行尾！ 范例：将行尾为 ! 的那一行列印出來，并列出行号
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| . | 意义：代表『一定有一个任意字元』的字符！ 范例：搜寻的字串可以是 (eve) (eae) (eee) (e e)， 但不能仅有 (ee) ！亦即 e 与 e 中间『一定』仅有一个字元，而空白字元也是字元！
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| \ | 意义：跳脱字符，将特殊字符的特殊意义去除！ 范例：搜寻含有单引号 ‘ 的那一行！
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| * | 意义：重复零个到无穷个的前一个字符 范例：找出含有 (es) (ess) (esss) 等等的字串，注意，因为 * 可以是 0 個，所以 es 也是符合的。另外，因为 * 为重复『前一个字符』的符号， 因此，在 * 之前必须要紧接着一个字符喔！例如任意字元則为 『.*』 ！
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| [list] | 意義：字元集合的 RE 字符，裡面列出想要擷取的字元！ 范例：搜尋含有 (gl) 或 (gd) 的那一行，需要特別留意的是，在 [] 當中『謹代表一個待搜尋的字元』， 例如『 a[afl]y 』代表搜尋的字串可以是 aay,afy,aly 即 [afl] 代表 a 或 f 或 l 的意思！
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| [n1-n2] | 意义：字元集合里，列出想要撷取的字元范围！ 范例：搜寻含有任意数字的那一行！需特別留意，在字元集合 [] 中的减号 – 是有特殊意义的，他代表两个字元之间的所有连续字元！但这个连续与否与 ASCII 编码有关，因此，你的编码需要设定正确(在 bash当中，需要确定 LANG与LANGUAGE 的变量是否正确！) 例如所有大写字元則为 [A-Z]
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| [^list] | 意义：字元集合的 RE 字符，里面列出不要的字串或范围！ 范例：搜寻的字串可以是 (oog) (ood) 但不能是 (oot) ，那个 ^ 在 [] 內时，代表的意义是『反向选择』的意思。 例如，我不要大写字元，则为 [^A-Z]。但是，需要特別注意的是，如果以 grep -n [^A-Z] regular_express.txt 來搜寻，卻发现该文件內的所有行都被列出，为什么？因为这个 [^A-Z] 是『非大写字元』的意思， 因为每一行均有非大写字元，例如第一行的 “Open Source” 就有 p,e,n,o…. 等等的小写字
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| \{n,m\} | 意义：连续 n 到 m 个的『前一个 RE 字符』 意义：若为 \{n\} 则是连续 n 个的前一个 RE 字符， 意义：若是 \{n,\} 則是连续 n 个以上的前一个 RE 字符！ 范例：在 g 与 g 之间有 2 个到 3 个的 o 存在的字串，亦即 (goog)(gooog)
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====分析工具sed====
sed本身是一个管道命令，可以分析stdin数据
# sed [-nefr] [动作]
-n：使用安静模式（silent），在一般模式下，所有来自stdin数据都显示出来，而-n后只显示被sed特殊处理的那一行
-e：直接在命令行模式上进行sed的动作编辑
-f：直接将sed动作写在一个文件内，-f filename 则可以执行filename内的sed动作
-r：sed的动作支持的是扩展型正则式语法（默认是基础型）
动作说明：[n1[,n2]] function
n1,n2：不见得存在，一般代表选择进行动作的行数，比如在10到20行间进行，则”10,20 [动作行为]‘
function的参数：
a：新增，a的后面可以接字符串，而这些字符串会在新的一行出现（目前的下一行）
c：替换，c的后面接字符串，这些字符串可以替换n1,n2之间的行
d：删除，后面不接任何参数
i：插入，i后面可接字符串，这些字符串会在新的一行出现（目前的上一行）
p：打印，也就是将某个选择的数据打印出来。通常p会与参数sed -n 一起运行
s：替换，就是直接进行替换工作，通常这个s的动作可以搭配正则式例如：1,29s/old/new/g就是
注：sed后面接的动作，需要用两个单引号”括住。
# nl /etc/passwd | sed ’2,5d’
# nl /etc/passwd | sed ’3,$d’
整行替换：
# nl /etc/passwd | sed -n ’5,7p’ 这个等价于 ： head -n 7 | tail -n 5
sed的查找并替换，跟vim的很类似：
# sed ‘s/要被替换的字符串/新的字符串/g’
# nl /etc/passwd | sed ‘/^$/d’ <==删除空白行
====扩展正则式====
====好用的数据处理工具awk====
相比于sed常常作用于一整行的处理，awk则运用于将一行分成数个字段来处理，适用于处理小型数据
# awk ‘条件类型1 {动作1} 条件类型2 {动作2} …’ filename
# awk -n 5 | awk ‘{print $t “\t” $3}’
awk处理流程：
1，读入第一行，并将第一行的数据填入$0，$1，$2等变量中
2，依据条件类型限制，判断是否需要进行后面的动作
3，做完所有的动作与条件类型
4，若还有后续的行的数据，则重复上面的1~3的步骤，直到所有的数据都读完为止
awk的内置变量为：
* NF ：每一行（$0）拥有的字段总数
* NR ：目前awk所处理的是第几行数据
* FS ：目前的分隔符，默认是空格键
# last -n 5 | awk ‘{print $1 “\t lines: ” NR “\t columns: ” NF}’
# cat /etc/passwd | awk ‘BEGIN {FS=”:”} $3 < 10 {print $1 “\t ” $3}’
====文件的比较命令diff====
# diff [-bBi] original_file new_file
-b：忽略一行中仅有多个空白的区别
-B：忽略空白行的区别
-i：忽略大小写的不同
====补丁命令patch====
# diff -Naur passwd.old passwd.new > paswd.patch
# patch -pN < patch_file <==更新
# patch -R -pN < patch_file <== 还原
-p：后面的N表示取消基层目录的意思
-R：代表还原，将新的文件还原成原本的旧的版本
# patch -p0 < passwd.patch
把新版本还原：
# patch -R -p0 < passwd.patch
打印命令pr….
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