Redux 入门了解
React Flux架构
- Flux是Facebook 用来构建客户端Web应用的应用架构。它利用单向数据流的方式来组合React中的视图组件。它更像一个模式而不是一个正式的框架，开发者不需要太多的新代码就可以快速的上手Flux。
1. dispatcher
- 事件调度中心，flux模型的中心枢纽，管理着Flux应用中的所有数据流。
- 它本质上是Store的回调注册。每个Store注册它自己并提供一个回调函数。
- 当Dispatcher响应Action时，通过已注册的回调函数，将Action提供的数据负载发送给应用中的所有Store。
- 应用层级单例！！
- 负责封装应用的业务逻辑跟数据的交互。
- Store中包含应用所有的数据
- Store是应用中唯一的数据发生变更的地方
- Store中没有赋值接口—所有数据变更都是由dispatcher发送到store，新的数据随着Store触发的change事件传回view。
- Store对外只暴露getter，不允许提供setter！！
- 禁止在任何地方直接操作Store。
3. view
- controller-view 可以理解成MVC模型中的controller，它一般由应用的顶层容器充当，负责从store中获取数据并将数据传递到子组件中。
- 简单的应用一般只有一个controller-view，复杂应用中也可以有多个。controller-view是应用中唯一可以操作state的地方(setState())
- view(UI组件) ui-component 职责单一只允许调用action触发事件，
- 数据从由上层容器通过属性传递过来。
4. 其他
- action creators 作为dispatcher的辅助函数，
- 通常可以认为是Flux中的第四部分。
- ActionCreators是相对独立的，它作为语法上的辅助函数以action的形式使得dispatcher传递数据更为便利。
Flux的优势
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- 数据状态变得稳定同时行为可预测
因为angular双向绑定的原因，我们永远无法知道数据在哪一刻处于稳定状态，所以我们经常会在angular中看到通过setTimeout的方式处理一些问题(其实有更优雅的解决方案，不在本次讨论之内)。同时由于双向绑定的原因，行为的流向我们也很难预测，当视图的model变多的时候，如果再加上一堆子视图依赖这些model，问题发生时定位简直是噩梦啊(这也是angular的错误信息那么不友好的原因，因为框架开发者也无法确定当前行为是谁触发的啊，绑定的人太多了…)。但是这里还是要强调一点就是，并不是说双向绑定就一定会导致不稳定的数据状>态，在angular中我们通过一些手段依然可以使得数据变得稳定，只是双向绑定(mvvm)相对于flux更容易引发数据不稳定的问题。
- 数据状态变得稳定同时行为可预测
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- 所有的数据变更都发生在store里
flux里view是不允许直接修改store的，view能做的只是触发action，然后action通过dispatcher调度最后才会流到store。所有数据的更改都发生在store组件内部，store对外只提供get接口，set行为都发生在内部。store里包含所有相关的数据及业务逻辑。所有store相关数据处理逻辑都集中在一起，避免业务逻辑分散降低维护成本。
- 所有的数据变更都发生在store里
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- 数据的渲染是自上而下的
view所有的数据来源只应该是从属性中传递过来的，view的所有表现由上层控制视图(controller-view)的状态决定。我们可以把controller-view理解为容器组件，这个容器组件中包含若干细小的子组件，容器组件不同的状态对应不同的数据，子组件不能有自己的状态。也就是，数据由store传递到controller-view中之后，controller-view通过setState将数据通过属性的方式自上而下传递给各个子view。
- 数据的渲染是自上而下的
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- view层变得很薄，真正的组件化
由于2、3两条原因，view自身需要做的事情就变得很少了。业务逻辑被store做了，状态变更被controller-view做了，view自己需要做的只是根据交互触发不同的action，仅此而已。这样带来的好处就是，整个view层变得很薄很纯粹，完全的只关注ui层的交互，各个view组件之前完全是松耦合的，大大提高了view组件的复用性。
- view层变得很薄，真正的组件化
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- dispatcher是单例的
对单个应用而言dispatcher是单例的，最主要的是dispatcher是数据的分发中心，所有的数据都需要流经dispatcher，dispatcher管理不同action于store之间的关系。因为所有数据都必须在dispatcher这里留下一笔，基于此我们可以做很多有趣的事情，各种debug工具、动作回滚、日志记录甚至权限拦截之类的都是可以的。
- dispatcher是单例的
Flux的困境
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- 过多的样板代码
flux只是一个架构模式，并不是一个已实现好的框架，所以基于这个模式我们需要写很多样板代码，代码量duang的一下子上来了。。不过好在目前已经有很多好用的基于flux的第三方实现，目前最火的属redux。
- 过多的样板代码
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- dispatcher是单例
dispatcher作为flux中的事件分发中心，同时还要管理所有store中的事件。当应用中事件一多起来事件时序的管理变得复杂难以维护，没有一个统一的地方能清晰的表达出dispatcher管理了哪些store。
- dispatcher是单例
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- 异步处理到底写在哪里
按flux流程，action中处理：依赖该action的组件被迫耦合进业务逻辑
按store职责在store中处理：store状态变得不稳定，dispatcher的waitFor失效 - 异步处理到底写在哪里
Redux
Facebook官方提出了FLUX思想管理数据流，同时也给出了自己的实现来管理React应用。可是当我打开FLUX的文档时候，繁琐的实现，又臭又长的文档，实在难以实现,所以github上涌现了一批关于实现FLUX的框架，比较出名的有Redux,Reflux,Flummox。
其中Redux的简单和有趣的编程体验吸引很多追随着。
简单。和其它的FLUX实现不一样，Redux只有唯一的state树，不管项目变的有多复杂，只需要管理一个State树。可能你会有疑问，一个state树就够用了？这个state树该有多大？别着急，Redux中的Reducer机制可以解决这个问题。
有趣。忙于迭代项目的程序员，体会编程带来的趣味是有多久没有体会到了？瞧下面这张图，右边那个调试工具是啥？整个应用的action和state都这么被轻松的管理了？行为还能被保存，删除，回滚，重置？修改了代码，页面不刷新也能产生变化？别开玩笑了，不行，世界那么大，让我去试试！
Redux思路
注意：图片仅仅是FLUX思想，而不是Facebook的实现。 理解流程: ╔═════════╗ ╔════════╗ ╔═════════════════╗ ║ Actions ║──────>║ Stores ║──────>║ View Components ║ ╚═════════╝ ╚════════╝ ╚═════════════════╝ ^ │ └──────────────────────────────────────┘ 完整流程: ╔═════════╗ ╔═══════════╗ ╔═══════╗ ╔════════╗ ╔═════════════════╗ ║ Actions ║──>║Middlewares║──>║Reducer║──>║ Stores ║──>║ View Components ║ ╚═════════╝ ╚═══════════╝ ╚═══════╝ ╚════════╝ ╚═════════════════╝ ^ │ └────────────────────────────────────────────────────────┘
- View层不能直接对state进行操作，
- 而需要依赖Actions派发指令来告知Store修改状态，
- Store接收Actions指令后发生相应的改变，
- View层同时跟着Store的变化而变化。
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- Action 层处理动作事件,
- Middlewares中间件,很多 Redux 插件都是基于些入口点
- Reducer处理 Store 状态数据
- Stores 层是统一状态数据存储
- View层接收状态的视图层
Redux属性
- 每一个reducer对应一个 Store,单独管理自己的状态数据
- 若共用状态数据时,页面时空内的状态是一样的
- 有时态的状态数据最终会成为一个脏数据
- 采用遍历方式查找目标Reducer,会是庞大的项目鸡肋
参考
Flux架构入门教程-阮一峰的网络日志
Redux官方
李剑飞微博
谈一谈我对 React Flux 架构的理解
使用Redux管理你的React应用
