同步自我的博客

开门见山，由于我们项目的前端代码只有一个bundle，所有代码都在一个js文件里，随着功能不断的堆叠，体积已经到无法忍受的地步了（gzip后即将突破300k），导致首屏的时间不停的涨啊涨，最近一周富裕了一点人力赶紧做一次优化，暂时缓住了势头。

react+webapck的优化文章现在一搜一大把，这次只说说我的技术方案，以及我是如何分析和优化的。

技术方案

首先，我先说下，gzip，cdn等等前端优化手段我们都是有的，这次主要是为了解决bundle过大的问题。

我们项目的总体架构很简单易懂，react全家桶：react+redux，哈哈。共有三个系统，每个系统有自己单独的工程。由于是Hybrid应用，为了尽可能贴合APP内的切页效果，每个工程又都是采用的是单页+多页的形式。

由于系统多+单页多页混合，导致我们的路由比较混乱，本来打算上react-router进行一次大的改版，但是时间不够充裕，综合时间，开发成本角度来看，我定了一个简单并可以快速实施的方案：

1. 抽取出三个工程的公共代码打包出一个bundle。比如react，redux，redux-thunk以及一些polyfill，因为这些都是长时间不会变动的代码，所以可以最大程度的命中缓存，并且每次发布不需要重新下载这部分代码，在项目中就用externals的方案去引用这些代码。

2. code split，每个工程按照多页的路由做代码切割，每个多页路由都有自己的bundle。

3. 异步加载，每个多页路由都会对应各自的辅助页面和组件代码，都使用异步加载的方式。

如何优化bundle体积

code split+异步加载

这个很简单，使用webpack的requre.ensure就可以了

addPage(cb){
    require.ensure([],function () {
            cb({
                Page1: require('../../pages/Page1'),Page2: require('../../pages/Page2')            
                })
       });
}

这里Page1和Page2的代码都是异步加载的，具体的部分涉及到路由的设计，我们目前的方案非常的简单和随便，就不细说了。我也看了react-router的解决方案，觉得写起来复杂了一些，后续可能会在寻找更好的方案或者自己撸一个。

这里需要注意，虽然我们的js代码做了拆分，css文件还是希望打包成一个，所以需要给ExtractTextPlugin增加allChunks的配置。

new options.ExtractTextPlugin('[name]@[contenthash].css',{allChunks: true})

externals

我将react，redux等等公用的代码打包成一个lib.js，然后暴露在全局变量上。每个工程里都会先去引用这个lib.js，在webpack的配置里就只需要配置上externals就可以了

其他插件

我们还用了一些其他插件来尽可能的优化体积

• UglifyJsPlugin 不多说了，代码混淆压缩

• DedupePlugin 消除重复引用的模块，好像webpack2已内置，使用webpack2的可以忽略

• OccurrenceOrderPlugin 让依赖次数多的模块靠前分到更小的id来达到输出更多的代码

• CommonsChunkPlugin这个我们没有用，但是大家可以去看看，对于多页应用它可以帮助你将一些公共代码打包

如何分析bundle过大的问题

在做代码拆分的时候我曾遇到过一个问题，如何确认我的代码已经是最优的了，如何确认我无法继续优化了？这就需要我们去查看，这个bundle究竟打包了哪些代码，是否这些都是我们需要的。

首先我推荐一个网址，这里介绍了很多webpack优化的工具。

我自己推荐两个bundle体积的可视化分析工具

1. webpack-visualizer

2. webpack-bundle-analyzer

具体如何使用我就不介绍了，它们的文档写的很清楚大家可以去文档上看，他们都可以很清楚的看到每个bundle分别打包了哪些代码，哪些占据了最大的体积，也可以观察哪些代码其实是无用的可以优化掉的。

这里我还遇到过一个问题，比如我在detail.chunk.js里发现引入了一个loading组件，但是我映象里详情页并没有引入loading组件呀，这时候就需要去寻找loading是被谁依赖了。之前我都是用webstorm的find usages一点点的去看引用关系，其实可以用webpack提供的一个官方工具来做这件事。

首先，你需要这么启动webpack

webpack --profile --json > stats.json

此时会生成一个stats.json文件，之后在官方分析工具里上传文件即可对你的bundle进行分析。

这里我用官方的例子简单说下

1. 上传你的json文件，长传后会看到这么一个界面，会简单描述你的webpack的版本，有多少modules，多少chunks等等
   

2. 点击chunks，可以看到所有chunks的描述，左边是chunks的id，然后有namse，有多少modules，大小，引用它的chunks是谁、即parents，假如我们需要分析id为1的chunk，只需要点击左边的id
   

3. 这里你可以看到更详细的信息，这里最重要的是两个，reasons是引用这个chunks的模块，modules是这个chunks所引用的modules
   

4. 这里你发现有一个模块不是你想要的modules，你只需要点击这个模块的id，再去查看reasons就可以看到这个模块是被谁引入的

如何优化本地开发体验和打包速度

webpack吐槽的常态 —— 打包慢，这里说一下我们这边做过的优化。

缩小文件搜索范围

将resolve.modules配置为node_modules，像使用 impot _ from "lodash"这种时webpack遍历向上递归查到node_modules，但通常只有一个node_modules，为了减少可以直接写明node_modules的地址

loader也可以设置需要生效的目录地址
比如babel的loader可以只对src目录里的代码进行编译，忽略庞大的node_modules

{
    test:/\.js$/,loader:'babel-oader',include:path.resolve(__dirname,'src')
}

使用alias

发布到npm的库大多包含两个目录，一个是放cmd模块化的lib目录，一个是所有文件合并成的dist目录，多数入口文件是指向lib的。默认情况下webpack会去读lib目录下的入口文件再去递归加载其他以来的文件，这个过程非常耗时，alias可以让webpack直接使用dist目录的整体文件减少递归

使用noParse

有些库是自成一体，不需要依赖别的库的，webpack无需解析他们的依赖，可以配置这些文件脱离Webpack解析。

happyPack

happyPack的文档也写的很好，就不复制粘贴了，大家可以自行去阅读文档，简单地说，它主要是利用多进程+缓存使得build更快，这大幅减少了我们在编译机上编译的时间。

后评估

先说说优化完后的结果，由于react的体积过大，lib就有60k+，基本已经不能继续优化了，加上我们的路由设计的很不好，首屏的bundle依然有70k+，总的来说，首屏从280k降低到140k左右。

但是，根据监控的效果来看，页面js下载的总体时间和白屏时间都只降低了30%左右，这并不符合我的心理预期，想了想除了http请求变多以外并没有别的副作用，后续会继续深入的分析一下为什么优化的效果没达到预期。