redux从零开始入门笔记

React 前端之家
前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了redux从零开始入门笔记，前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。

为什么需要redux

学过react的都知道，react用state和props控制组件的渲染情况，而对于JavaScript单页面日趋复杂的今天，JavaScript需要管理越来越多的state，而这些state包括着各种乱七八糟途径来的数据。甚至有的应用的state会关系到另一个组件的状态。所以为了方便对这些state的管理以及对state变化的可控性。这个时候Redux这个东西就出来了，它可以让state的变化变得可预测。

Redux的基本概念

什么是redux？这里非权威的解释：就是一个应用的state管理库，甚至可以说是前端数据库。更包括的是管理数据。

state

state是整个应用的数据，本质上是一个普通对象。
state决定了整个应用的组件如何渲染，渲染的结果是什么。可以说，State是应用的灵魂，组件是应用的肉体。
所以，在项目开发初期，设计一份健壮灵活的State尤其重要，对后续的开发有很大的帮助。
但是，并不是所有的数据都需要保存到state中，有些属于组件的数据是完全可以留给组件自身去维护的。

action

数据state已经有了，那么我们是如何实现管理这些state中的数据的呢？那就是action，什么是action？按字面意思解释就是动作，也可以理解成，一个可能！改变state的动作包装。就这么简单。。。。
只有当某一个动作发生的时候才能够触发这个state去改变，那么，触发state变化的原因那么多，比如这里的我们的点击事件，还有网络请求，页面进入，鼠标移入。。。所以action的出现，就是为了把这些操作所产生或者改变的数据从应用传到store中的有效载荷。 需要说明的是，action是state的唯一来源。它本质上就是一个JavaScript对象，但是约定的包含type属性，可以理解成每个人都要有名字一般。除了type属性，别的属性，都可以.
那么这么多action一个个手动创建必然不现实，一般我们会写好actionCreator，即action的创建函数。调用actionCreator，给你返回一个action。这里我们可以使用 redux-actions，嗯呢，我们下文有介绍。
比如有一个counter数量加减应用，我们就有两个action，一个decrement，一个increment。 所以这里的action creator写成如下：

export function decrement() {
    return{
        type:DECREMENT_COUNTER
    }
}

export function increment(){
    return{
        type:INCREMENT_COUNTER
    }
}

那么，当action创建完成了之后呢，我们怎么触发这些action呢，这时我们是要利用dispatch，比如我们执行count增减减少动作。

export function incrementIfOdd(){
    return(dispatch,getState)=>{
        const {counter} = getState();
        if(counter%2==0) {
            return;
        }
        dispatch(increment());
    }
}

export function incrementAsync() {
    return dispatch => {
        setTimeout(() => {
            dispatch(increment());
        },1000);
    };
}

为了减少样板代码，我们使用单独的模块或文件来定义 action type 常量

export const INCREMENT_COUNTER = 'INCREMENT_COUNTER';
export const DECREMENT_COUNTER = 'DECREMENT_COUNTER';

这么做不是必须的，在大型应用中把它们显式地定义成常量还是利大于弊的。

reducer

既然这个可能改变state的动作已经包装好了，那么我们怎么去判断并且对state做相应的改变呢？对，这就是reducer干的事情了。
reducer是state最终格式的确定。它是一个纯函数，也就是说，只要传入参数相同，返回计算得到的下一个 state 就一定相同。没有特殊情况、没有副作用，没有 API 请求、没有变量修改，单纯执行计算。
reducer对传入的action进行判断，然后返回一个通过判断后的state，这就是reducer的全部职责。如我们的counter应用：

import {INCREMENT_COUNTER,DECREMENT_COUNTER} from '../actions';

export default function counter(state = 0,action) {
    switch (action.type){
        case INCREMENT_COUNTER:
            return state+1;
        case DECREMENT_COUNTER:
            return state-1;
        default:
            return state;
    }
}

这里我们就是对增和减两个之前在action定义好的常量做了处理。
对于一个比较大一点的应用来说，我们是需要将reducer拆分的，最后通过redux提供的combineReducers方法组合到一起。 如此项目上的：

const rootReducer = combineReducers({
    counter
});
export default rootReducer;

每个reducer只负责管理全局state中它负责的一部分。每个reducer的state参数都不同，分别对应它管理的那部分state数据。combineReducers()所做的只是生成一个函数，这个函数来调用你的一系列reducer，每个reducer根据它们的key来筛选出state中的一部分数据并处理， 然后这个生成的函数再将所有reducer的结果合并成一个大的对象。

store

store是对之前说到一个联系和管理。具有如下职责

  • 维持应用的state；
  • 提供getState()方法获取 state
  • 提供dispatch(action)方法更新 state；
  • 通过subscribe(listener)注册监听器;
  • 通过subscribe(listener)返回的函数注销监听器。

强调一下 Redux 应用只有一个单一的store。当需要拆分数据处理逻辑时，你应该使用reducer组合,而不是创建多个store。store的创建通过redux的createStore方法创建，这个方法还需要传入reducer，很容易理解：毕竟我需要dispatch一个action来改变state嘛。 应用一般会有一个初始化的state，所以可选为第二个参数，这个参数通常是有服务端提供的，传说中的Universal渲染。 第三个参数一般是需要使用的中间件，通过applyMiddleware传入。
说了这么多，action，store，actionCreator，reducer关系就是这么如下的简单明了：

结合react-redux的使用

react-redux，redux和react的桥梁工具。
react-redux将组建分成了两大类，UI组建component和容器组建container。 简单的说，UI组建负责美的呈现，容器组件负责来帮你盛着，给你"力量"。
UI 组件有以下几个特征：

  • 只负责 UI 的呈现，不带有任何业务逻辑
  • 没有状态（即不使用this.state这个变量）
  • 所有数据都由参数（this.props）提供
  • 不使用任何 Redux 的 API

如：

export default class Counter extends Component{
    render(){
        const { counter,increment,decrement,incrementIfOdd,incrementAsync } = this.props;
        return(
            <p>
                Clicked:{counter} times
                <button onClick={increment}>+</button>
                <button onClick={decrement}>-</button>
                <button onClick={incrementIfOdd}>increment if Odd</button>
                <button onClick={incrementAsync}>increment async</button>
            </p>
        )
    }
}

容器组件特性则恰恰相反：

  • 负责管理数据和业务逻辑，不负责 UI 的呈现
  • 带有内部状态
  • 使用 Redux 的 API
class App extends Component{
    render(){
        const { counter,incrementAsync } = this.props;
        return(
            <Counter
                counter={counter}
                increment={increment}
                decrement={decrement}
                incrementIfOdd={incrementIfOdd}
                incrementAsync={incrementAsync}/>
        )
    }
}

export default connect(
    state=>({ counter: state.counter }),ActionCreators
)(App);

connect方法接受两个参数：mapStateToProps和mapDispatchToProps。它们定义了UI组件的业务逻辑。前者负责输入逻辑，即将state映射到 UI 组件的参数（props）， 后者负责输出逻辑，即将用户对 UI 组件的操作映射成Action。因为作为组件，我们只要能拿到值，能发出改变值得action就可以了，所以mapStateToProps和mapDispatchToProps正是满足这个需求的。

redux-thunk

一个比较流行的redux的action中间件，它可以让actionCreator暂时不返回action对象，而是返回一个函数，函数传递两个参数(dispatch,getState)，在函数体内进行业务逻辑的封装，比如异步操作，我们至少需要触发两个action，这时候我们可以通过redux-thunk将这两个action封装在一起，如下：

const fetchDataAction = (querys) => (dispatch,getState) => {
    const setLoading = createAction('SET_LOADING');
    dispatch(setLoading(true)); // 设置加载中。。。
    return fetch(`${url}?${querys}`).then(r => r.json()).then(res => {
        dispatch(setLoading(false)); // 设置取消加载中。。。
        dispatch(createAction('DATA_DO_SOMETHIN')(res))
    })
}

这里我们的createCreator返回的是一个fetch对象，我们下文会介绍，我们通过dispatch触发改action

dispatch(fetchDataAction(querys))

在请求数据之前，通过redux-thunk我们可以先触发加载中的action，等请求数据结束之后我们可以在次触发action，使得加载中状态取消，并处理请求结果。

redux-promise

既然说到了异步action，我们可以使用redux-promise，它可以让actionCreator返回一个Promise对象。
第一种做法，我们可以参考redux-thunk的部分。
第二种做法，action对象的payload属性（相当于我们的diy参数，action里面携带的其他参数）是一个Promise对象。这需要从redux-actions模块引入createAction方法，并且写法也要变成下面这样。

import { createAction } from 'redux-actions';
class AsyncApp extends Component {
  componentDidMount() {
    const { dispatch,selectedPost } = this.props
    // 发出异步 Action
    dispatch(createAction(
      'FETCH_DATA',fetch(`url`).then(res => res.json())
    ));
  }

其实redux-actions的createAction的源码是拿到fetch对象的payload结果之后又触发了一次action。

redux-actions

当我们的在开发大型应用的时候，对于大量的action，我们的reducer需要些大量的swich来对action.type进行判断。redux-actions可以简化这一烦琐的过程，它可以是actionCreator，也可以用来生成reducer，其作用都是用来简化action、reducer。
主要函数有createAction、createActions、handleAction、handleActions、combineActions。

createAction

创建action，参数如下

import { createAction } from 'redux-actions';
createAction(
  type,// action类型
  payloadCreator = Identity,// payload数据 具体参考Flux教程
  ?MetaCreator // 具体我也没深究是啥
)

例子如下：

export const increment = createAction('INCREMENT')
export const decrement = createAction('DECREMENT')

increment() // { type: 'INCREMENT' }
decrement() // { type: 'DECREMENT' }
increment(10) // { type: 'INCREMENT',payload: 10 }
decrement([1,42]) // { type: 'DECREMENT',payload: [1,42] }

createActions

创建多个action。

import { createActions } from 'redux-actions';
createActions(
  actionMap,?...identityActions,)

第一个参数actionMap为一个对象，以action type为键值，值value有三种形式，

  • 函数，该函数参数传入的是action创建的时候传入的参数，返回结果会作为到生成的action的payload的value。
  • 数组，长度为二，第一个值为一个函数，前面的一样，返回payload的值，第二个值也为一个函数，返回Meta的值，不知道有什么用。
  • 一个 actionMap对象，递归作用吧。

例子如下

createActions({
  ADD_TODO: todo => ({ todo })
  REMOVE_TODO: [
    todo => ({ todo }),// payloa
    (todo,warn) => ({ todo,warn }) // Meta
  ]
});
const actionCreators = createActions({
  APP: {
    COUNTER: {
      INCREMENT: [
        amount => ({ amount }),amount => ({ key: 'value',amount })
      ],DECREMENT: amount => ({ amount: -amount }),SET: undefined // given undefined,the identity function will be used
    },NOTIFY: [
      (username,message) => ({ message: `${username}: ${message}` }),(username,message) => ({ username,message })
    ]
  }
});

expect(actionCreators.app.counter.increment(1)).to.deep.equal({
  type: 'APP/COUNTER/INCREMENT',payload: { amount: 1 },Meta: { key: 'value',amount: 1 }
});
expect(actionCreators.app.counter.decrement(1)).to.deep.equal({
  type: 'APP/COUNTER/DECREMENT',payload: { amount: -1 }
});
expect(actionCreators.app.counter.set(100)).to.deep.equal({
  type: 'APP/COUNTER/SET',payload: 100
});
expect(actionCreators.app.notify('yangmillstheory','Hello World')).to.deep.equal({
  type: 'APP/NOTIFY',payload: { message: 'yangmillstheory: Hello World' },Meta: { username: 'yangmillstheory',message: 'Hello World' }
});

第二个参数identityActions，可选参数，也是一个action type吧，官方例子没看懂，如下：

const { actionOne,actionTwo,actionThree } = createActions({
  // function form; payload creator defined inline
  ACTION_ONE: (key,value) => ({ [key]: value }),// array form
  ACTION_TWO: [
    (first) => [first],// payload
    (first,second) => ({ second }) // Meta
  ],// trailing action type string form; payload creator is the identity
},'ACTION_THREE');

expect(actionOne('key',1)).to.deep.equal({
  type: 'ACTION_ONE',payload: { key: 1 }
});

expect(actionTwo('first','second')).to.deep.equal({
  type: 'ACTION_TWO',payload: ['first'],Meta: { second: 'second' }
});

expect(actionThree(3)).to.deep.equal({
  type: 'ACTION_THREE',payload: 3,});

handleAction

字面意思理解，处理action，那就是一个reducer，包裹返回一个reducer，处理一种类型的action type。

import { handleAction } from 'redux-actions';

handleAction(
  type,// action类型
  reducer | reducerMap = Identity
  defaultState // 默认state
)

当第二个参数为一个reducer处理函数时，形式如下，处理传入的state并返回新的state：

handleAction('APP/COUNTER/INCREMENT',(state,action) => ({
  counter: state.counter + action.payload.amount,}),defaultState);

当第二个参数为reducerMap时，也为处理state并返回新的state，只是必须传入key值为next和throw的两个函数，分别用来处理state和异常如下：

handleAction('FETCH_DATA',{
  next(state,action) {...},throw(state,},defaultState);

官方推荐使用reducerMap形式，因为与ES6的generator类似。

handleActions

与handleAction不同，handleActions可以处理多个action，也返回一个reducer。

import { handleActions } from 'redux-actions';

handleActions(
  reducerMap,defaultState
)

reducerMap以action type为key，value与handleAction的第二个参数一致，传入一个reducer处理函数或者一个只有next和throw两个键值的对象。
另外，键值key也可以使用createAction创建：

import { createActions,handleActions } from 'redux-actions';

const { increment,decrement } = createActions({
  'INCREMENT': amount => ({ amount: 1 }),'DECREMENT': amount => ({ amount: -1 })
});

const reducer = handleActions({
  [increment](state,{ payload: { amount } }) {
    return { counter: state.counter + amount }
  },[decrement](state,{ payload: { amount } }) {
    return { counter: state.counter + amount }
  }
},defaultState);

combineActions

将多个action或者actionCreator结合起来，看起来很少用，具体例子如下：

const { increment,decrement } = createActions({
  INCREMENT: amount => ({ amount }),DECREMENT: amount => ({ amount: -amount })
});

const reducer = handleActions({
  [combineActions(increment,decrement)](state,{ payload: { amount } }) {
    return { ...state,counter: state.counter + amount };
  }
},{ counter: 10 });

expect(reducer({ counter: 5 },increment(5))).to.deep.equal({ counter: 10 });
expect(reducer({ counter: 5 },decrement(5))).to.deep.equal({ counter: 0 });
expect(reducer({ counter: 5 },{ type: 'NOT_TYPE',payload: 1000 })).to.equal({ counter: 5 });
expect(reducer(undefined,increment(5))).to.deep.equal({ counter: 15 });

redux-actions说到这里，大概是这样，有什么不了解看看官方文档吧。

reselect

Reselect用来记忆selectors的库，我们定义的selectors是作为函数获取state的某一部分。使用记忆能力，我们可以组织不必要的衍生数据的重渲染和计算过程，由此加速了我们的应用。具体细节大概是在mapStateToProps的时候，讲state的某一部分交给reselect的selectors来管理，使用selectors的记忆功能让组件的props尽量不变化，引起不必要的渲染。
下面我们以一个todolist为例子。
当我们没有reselect的时候，我们是直接通过mapStateToProps把数据传入组件内，如下。

const getVisibleTodos = (todos,filter) => {
  switch (filter) {
    case 'SHOW_ALL':
      return todos
    case 'SHOW_COMPLETED':
      return todos.filter(t => t.completed)
    case 'SHOW_ACTIVE':
      return todos.filter(t => !t.completed)
  }
}

const mapStateToProps = (state,props) => {
  return {
    todolist: getVisibleTodos(state,props)
  }
}

这个代码有一个潜在的问题。每当state tree改变时，selector都要重新运行。当state tree特别大，或者selector计算特别耗时，那么这将带来严重的运行效率问题。为了解决这个问题，reselect为selector设置了缓存，只有当selector的输入改变时，程序才重新调用selector函数。
这时我们把state转化为props的数据交给reselect来处理，我们重写mapStateToProps。

const getVisibilityFilter = state => state.todo.showStatus

const getTodos = state => state.todo.todolist

const getVisibleTodos = createSelector([getVisibilityFilter,getTodos],(visibilityFilter,todos) => {
  switch (visibilityFilter) {
    case 'SHOW_COMPLETED':
      return todos.filter(todo => todo.completed)
    case 'SHOW_ACTIVE':
      return todos.filter(todo => !todo.completed)
    default:
      return todos
  }
})
const mapStateToProps = (state,props) => {
  const todolist = getVisibleTodos(state,props);
  return {
    todolist
  }
}

我们使用createSelector包裹起来，将组件内需要的两个props包裹起来，然后在返回一个获取数据的函数getVisibleTodos，这样返回的todolist就不会受到一些不必要的state的变化而变化引起冲渲染。

最后

总结了那么多的用法，其实也是redux的基本用法，然后自己写了半天的todolist，把上面说到的技术都用了，这是 github地址，上面的内容如有错误，勿喷，毕竟入门级别。。。

原文链接：https://www.f2er.com/react/301993.html

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