我有一个包含不同子区域的数据框.我所希望的是能够将它们组合在一起,并在另一个数据框中对其进行计数.这就是我称为数据的数据框的样子：
Area
0 TEX001
1 TEX002
2 TEX003
3 ARZ004
4 ARZ015
5 MSS034
6 NWY001
7 NWY003
我已经尝试过使用循环来检索需要的信息的循环,但是我只会得到很多布尔值.
这是我尝试过的：
u_area=list(data['U_area'].unique())
listo=[]
for i in u_area:
d={}
d['Sector']= i
d['Sec_name]=list(data['Area'].str.startswith(i))
print (x)
d['Total']= len(d['sites'])
listo.append(d)
我希望有一个包含许多类似以下内容的字典的列表,以便我可以用熊猫对列表进行数据构架,使其具有如下所示的内容：
Sector Sec_name Total
TEX TEX001,TEX002,TEX003,3
ARZ ARZ004,ARZ035 2
MSS MSS034 1
我有那些布尔值我做错了吗？
最佳答案
IIUC与agg和groupby
原文链接：https://www.f2er.com/python/533050.htmlyourdf=df.groupby(df['Area'].str[:3])['Area'].agg([','.join,'count'])
yourdf.columns=['Sec_name','Total']
yourdf# if need reset_index adding yourdf.reset_index(inplace=True)
Out[17]:
Sec_name Total
Area
ARZ ARZ004,ARZ015 2
MSS MSS034 1
NWY NWY001,NWY003 2
TEX TEX001,TEX003 3