Python正则表达式常用函数菜鸟教程

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Python正则表达式常用函数菜鸟教程前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧!

Python中常用的正则表达式处理函数。Python的正则表达式主要有两种方法完成模式匹配:『搜索』和『匹配』

re.match

  re.match 尝试从字符串的开始全部或者部分匹配某个模式,如:下面的例子匹配第一个单词。


# @param Python正则表达式常用函数详解
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc 

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
m = re.match(r"(\w+)\s",text)
if m:
print m.group(0),'\n',m.group(1)
else:
print 'not match'

# End www.jb51.cc

re.match的函数原型为:re.match(pattern,string,flags)

第一个参数是正则表达式,这里为"(\w+)\s",如果匹配成功,则返回一个Match,否则返回一个None;

第二个参数表示要匹配的字符串;

第三个参数是标致位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等。

注意:它能够配配的前提是:开始就必须满足匹配条件

re.search

  re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回,如果字符串没有匹配,则返回None。


# @param Python正则表达式常用函数详解
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc 

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
m = re.search(r'\Pyt(on)n\s',m.group(1)
else:
print 'not search'

# End www.jb51.cc

re.search的函数原型为: re.search(pattern,flags)

每个参数的含意与re.match一样。

re.match与re.search的区别:re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配。

re.sub

  re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :


# @param Python正则表达式常用函数详解
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc 

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
print re.sub(r'\s+','-',text)

# End www.jb51.cc

re.sub的函数原型为:re.sub(pattern,repl,count)

其中第二个函数是替换后的字符串;本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0,表示每个匹配项都替换。

re.sub还允许使用函数对匹配项的替换进行复杂的处理。如:re.sub(r'\s',lambda m: '[' + m.group(0) + ']',text,0);将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

  可以使用re.split来分割字符串,如:re.split(r'\s+',text);将字符串按空格分割成一个单词列表。

re.findall

  re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如:re.findall(r'\w*oo\w*',text);获取字符串中,包含'oo'的所有单词。

re.compile

  可以把正则表达式编译成一个正则表达式对象。可以把那些经常使用的正则表达式编译成正则表达式对象,这样可以提高一定的效率。下面是一个正则表达式对象的一个例子:


# @param Python正则表达式常用函数详解
# @author 编程之家 jb51.cc|jb51.cc 

import re
text = "PythonTab is a good Python website"
regex = re.compile(r'\w*on\w*')
print regex.findall(text)   #查找所有包含'on'的单词
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']',text) #将字符串中含有'on'的单词用[]括起来。

# End www.jb51.cc
原文链接:https://www.f2er.com/python/527301.html

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