Python Excel处理库openpyxl入门实例

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴，下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！

openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。

读取Excel文件

需要导入相关函数


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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from openpyxl import load_workbook
# 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb = load_workbook('512pic.xlsx')
默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。

# End www.jb51.cc

获取工作表--Sheet


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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# 获得所有sheet的名称
print(wb.get_sheet_names())
# 根据sheet名字获得sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 获得sheet名
print(a_sheet.title)
# 获得当前正在显示的sheet,也可以用wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active

# End www.jb51.cc

获取单元格


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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# 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行
b4 = sheet['B4']
# 分别返回
print(f'({b4.column},{b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
# 除了用下标的方式获得，还可以用cell函数,换成数字，这个表示B2
b4_too = sheet.cell(row=4,column=2)
print(b4_too.value)

# End www.jb51.cc

b4.column返回B,b4.row返回4,value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate,像b4这个单元格返回的是坐标B4。

获得最大行和最大列


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

# End www.jb51.cc

获取行和列

sheet.rows为生成器,里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。

sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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# 因为按行，所以返回A1,B1,C1这样的顺序
for row in sheet.rows:
  for cell in row:
    print(cell.value)
# A1,A2,A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
  for cell in column:
    print(cell.value)

# End www.jb51.cc

上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
# @author 编程之家 jb51.cc|512Pic.com 

for cell in list(sheet.rows)[2]:
  print(cell.value)

# End www.jb51.cc

如何获得任意区间的单元格？

可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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for i in range(1,4):
  for j in range(1,3):
    print(sheet.cell(row=i,column=j))
    
# out
<Cell 512pic.A1>
<Cell 512pic.B1>
<Cell 512pic.A2>
<Cell 512pic.B2>
<Cell 512pic.A3>
<Cell 512pic.B3>

# End www.jb51.cc

还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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for row_cell in sheet['A1':'B3']:
  for cell in row_cell:
    print(cell)
    
for cell in sheet['A1':'B3']:
  print(cell)
# out
(<Cell 512pic.A1>,<Cell 512pic.B1>)
(<Cell 512pic.A2>,<Cell 512pic.B2>)
(<Cell 512pic.A3>,<Cell 512pic.B3>)

# End www.jb51.cc

根据字母获得列号，根据列号返回字母

需要导入，这两个函数存在于openpyxl.utils


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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from openpyxl.utils import get_column_letter,column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4

# End www.jb51.cc

将数据写入Excel

工作表相关

需要导入WorkBook


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

# End www.jb51.cc

这样就新建了一个新的工作表（只是还没被保存）。

若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1
# 直接赋值就可以改工作表的名称
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet('Data',index=1) # 被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置
# 删除某个工作表
wb.remove(sheet)
del wb[sheet]

# End www.jb51.cc

写入单元格

还可以使用公式


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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# 直接给单元格赋值就行
sheet['A1'] = 'good'
# B9处写入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

# End www.jb51.cc

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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# 添加一行
row = [1,2,3,4,5]
sheet.append(row)
# 添加多行
rows = [
  ['Number','data1','data2'],[2,40,30],[3,25],[4,50,[5,30,10],[6,25,5],[7,]

# End www.jb51.cc

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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list(zip(*rows))
# out
[('Number',5,6,7),('data1',50),('data2',10,10)]

# End www.jb51.cc

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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rows = [
  ['Number',40],]
# out
[('Number',50)]

# End www.jb51.cc

最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

保存文件

所有的操作结束后，一定记得保存文件。指定路径和文件名，后缀名为xlsx。


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wb.save(r'D:\example.xlsx')

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设置单元格风格--Style

先导入需要的类


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from openpyxl.styles import Font,colors,Alignment

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分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。

字体


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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bold_itatic_24_font = Font(name='等线',size=24,italic=True,color=colors.RED,bold=True)
sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

# End www.jb51.cc

上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center')

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设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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# 第2行行高
sheet.row_dimensions[2].height = 40
# C列列宽
sheet.column_dimensions['C'].width = 30

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合并和拆分单元格

所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

# End www.jb51.cc

合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。


# @param Python Excel处理库openpyxl详解
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sheet.unmerge_cells('A1:C3')

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原文链接：https://www.f2er.com/python/527095.html