这是用于序列化的两个模块：

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以将数据类型转换成序列化（只有python才认识）的字符串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python','site':'jb51.cc'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'jb51.cc'
p4
s.

# End www.jb51.cc

将数据转换成序列化字符串，并写入文件：

# @param Python序列化模块pickle和json使用和区别
# @author 编程之家 jb51.cc|www.www.jb51.cc 

import pickle
data = {'name':'python','site':'jb51.cc'}
#打开文件，然后将data写入
with open('dump.data','wb') as f:
    pickle.dump(data,f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('dump.data','rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

# End www.jb51.cc

结果:

{'name':'python','site':'jb51.cc'}

# End www.jb51.cc

文件中显示的内容与上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一样的

# @param Python序列化模块pickle和json使用和区别
# @author 编程之家 jb51.cc|www.www.jb51.cc 

import json
data = {'name':'python','site':'jb51.cc'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr,type(jstr)

# End www.jb51.cc

结果:

# @param Python序列化模块pickle和json使用和区别
# @author 编程之家 jb51.cc|www.www.jb51.cc 

{"name":"python","site":"jb51.cc"} <type 'str'>

# End www.jb51.cc

注意： 看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。

那pickle和json有什么区别呢？

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型，而pickle可以序列化所有的数据类型，包括类，函数都可以序列化。