当我尝试OLS适合这两个库时,我得到不同的r ^ 2值(确定系数),我无法弄清楚原因. (为方便起见,删除了一些间距)

In [1]: import pandas as pd       
In [2]: import numpy as np
In [3]: import statsmodels.api as sm
In [4]: import scipy.stats
In [5]: np.random.seed(100)
In [6]: x = np.linspace(0,10,100) + 5*np.random.randn(100)
In [7]: y = np.arange(100)

In [8]: slope,intercept,r,p,std_err = scipy.stats.linregress(x,y)

In [9]: r**2
Out[9]: 0.22045988449873671

In [10]: model = sm.OLS(y,x)
In [11]: est = model.fit()

In [12]: est.rsquared
Out[12]: 0.5327910685035413

这里发生了什么？我想不出来！某处有错误吗？