np.ones((5,5)) + np.ones(5)
np.ones((5,5)) + np.ones(4) <- This would give a error.

因为np.ones(5)符合每一行的大小,所以它将逐行添加到每一行.

这就是numpy的工作方式.我不是线性代数模块.

这是一个如何做到的简短示例,这需要扩展,具有更多的逻辑和聪明.只是一个概念证明.

import numpy as np

class myMatrixClass(np.ndarray):
    def __add__(self,val):
        if (hasattr(val,'__iter__') and self.shape != val.shape):
            print "not valid addition!"
        else:
            return super(myMatrixClass,self).__add__(val)

In [33]: A = myMatrixClass( shape=(5,5))

In [34]: A[:] = 1

In [35]: B = A + 1

In [36]: B
Out[36]:
myMatrixClass([[ 2.,2.,2.],[ 2.,2.]])

In [37]: C = A + np.ones(5)
not valid addition!