是否有一种更简单,更有内存效率的方法来单独执行numpy.
import numpy as np
ar = np.array(a[l:r])
ar += c
a = a[0:l] + ar.tolist() + a[r:]
它可能看起来很原始,但它涉及获取给定数组的子数组副本,然后准备两个相同的副本以除了标量添加之外还在左右方向上追加.我希望找到一些更优化的方法来做到这一点.我想要一个完全在python列表或NumPy数组中的解决方案,但不能同时从一种形式转换到另一种形式,如上所示,当数据量很大时会导致严重的开销.
最佳答案
您可以按如下方式在内部进行分配：
原文链接：https://www.f2er.com/python/439463.htmlimport numpy as np
a = np.array([1,1,1])
a[2:4] += 5
>>> a
array([1,6,1])