我正在显示带有pyplot的2D数组中的图像,并删除了轴标记和填充.但是,在图像行之间,仍然有我要删除的空白.图像本身没有空格.
fig = plt.figure(figsize=(10,10))
for x in range(quads_x):
for y in range(quads_y):
# ADD IMAGES
fig.add_subplot(quads_y,quads_x,(quads_x * x) + y + 1)
plt.imshow(cv2.imread("./map/" + winning_maps[x][y],0))
# PYPLOT FORMATTING
plt.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0)
ax = plt.gca()
ax.axis("off")
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
ax.yaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.NullLocator())
代码产生类似的东西
关于我应该如何处理这个问题的任何想法？
最佳答案
通常使用plt.subplots_adjust(wspace = 0,hspace = 0)会将所有轴相互折叠.您遇到的问题是使用imshow修复了绘图中轴的纵横比.
原文链接：https://www.f2er.com/python/438940.html要进行补偿,您需要调整画布的大小,使框架与您显示的图像具有相同的比例.下一个问题是轴周围的边界填充是图像大小的比例.如果你没问题,你可以删除边框,放入图像,然后将画布的高度调整为图形高度乘以图像的比例乘以图像的行数除以列的数量图片.
这是一个例子：
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open('fox.jpg').resize(80,50)
fig,axes = plt.subplots(rows,columns,figsize=(7,7))
for ax in axes.ravel():
ax.imshow(img)
ax.set_autoscale_on(False)
ax.axis('off')
plt.subplots_adjust(hspace=0,wspace=0,left=0,bottom=0,right=1,top=1)
r,c = axes.shape
fig.set_figheight(fig.get_figwidth() * ax.get_data_ratio() * r / c )
plt.show()
这是使用set_figheight之前的图像：
这是调整：
