如何使用Tensorflow执行均值减法和归一化

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了如何使用Tensorflow执行均值减法和归一化前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
http://cs231n.github.io/neural-networks-2/,提到对于卷积神经网络,优选使用平均减法和归一化技术预处理数据.

我只是想知道如何使用Tensorflow最好地接近它.

平均减法

X -= np.mean(X)

正常化

X /= np.std(X,axis = 0)

解决方法

您正在寻找

> tf.image.per_image_whitening(image)如果您使用Tensorflow版本< r0.12
> tf.image.per_image_standardization(image)否则.

Linearly scales image to have zero mean and unit norm.

This op computes (x – mean) / adjusted_stddev,where mean is the average of all values in image,and adjusted_stddev = max(stddev,1.0/sqrt(image.NumElements())).

原文链接:https://www.f2er.com/python/241846.html

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