我正在尝试构建一个如 this link.中提到的朴素贝叶斯分类器
参考这条线

X_new_tfidf = tfidf_transformer.transform(X_new_counts)

@H_301_5@在Training the Classifier子标题下,我在我的代码中有一个类似的行X_new_counts = count_vect.transform(input.plot_movie),它应该使用iterable作为transform函数的输入.输入是来自DataFrame的记录,其类型为pd.Series,包含以下条目,我将input.plot_movie作为输入转换为函数：

@H_301_5@

@H_301_5@但是,我收到以下错误：对期望的原始文本文件进行Iterable,收到字符串对象

@H_301_5@我该如何解决这个错误？我还提到this答案,其中该人说s是可迭代的,因为它被分配了一个字符串.我还遇到了this link,遇到了TypeError：’String’对象不可迭代.我在这里错过了什么吗？这些联系似乎相互矛盾.

@H_301_5@编辑：
我刚刚意识到input.plot_movie的类型是unicode,并决定将其转换为字符串.我再次遇到同样的错误.

input=[input]

X_new_counts = count_vect.transform(input.plot_movie)