在
python中,我试图找到最快的方法来散列pandas数据框中的每个值.
@H_502_2@我知道任何字符串都可以使用：
hash('a string')
@H_502_2@但是如何在pandas数据框的每个元素上应用此函数？
@H_502_2@这可能是一件非常简单的事情,但我刚刚开始使用python.
解决方法
传递散列函数以应用于str列：
In [37]:
df = pd.DataFrame({'a':['asds','asdds','asdsadsdas']})
df
Out[37]:
a
0 asds
1 asdds
2 asdsadsdas
In [39]:
df['hash'] = df['a'].apply(hash)
df
Out[39]:
a hash
0 asds 4065519673257264805
1 asdds -2144933431774646974
2 asdsadsdas -3091042543719078458
@H_502_2@如果要对每个元素执行此操作,请调用applymap：
In [42]:
df = pd.DataFrame({'a':['asds','asdsadsdas'],'b':['asewer','werwer','tyutyuty']})
df
Out[42]:
a b
0 asds asewer
1 asdds werwer
2 asdsadsdas tyutyuty
In [43]:
df.applymap(hash)
Out[43]:
a b
0 4065519673257264805 7631381377676870653
1 -2144933431774646974 -6124472830212927118
2 -3091042543719078458 -1784823178011532358