在Python Celery中,如何在连续的工作调用中持久保存对象?

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了在Python Celery中,如何在连续的工作调用中持久保存对象?前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
我正在使用Celery来自动化一些屏幕抓取.我正在使用Selenium打开Chrome webdriver,操作页面,保存一些数据,然后转到队列中的下一页.问题在于它为队列中的每个任务构建和分解Web驱动程序,这非常耗时且占用大量资源.

如何在通话中保留对象?我已经阅读了有关Celery中连接池的一些内容,但我不清楚这是如何工作的 – 我在哪里构建webdriver – 在任务文件或主排队文件中?如果是后者,工人们如何知道使用哪个webdriver?

例:

scrape.py:

for page in list:  
  scrape.delay(str(row['product_id']),str(row['pg_code']))

tasks.py:

def scrape:
  # do some stuff

解决方法

由于每个worker将任务实例化为单例,因此您可以将Web驱动程序缓存在任务对象中.文档特别提出了这种方法.

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/tasks.html#instantiation

原文链接:https://www.f2er.com/python/186454.html

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