如何确定matplotlib条形图中条形的顺序

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了如何确定matplotlib条形图中条形的顺序前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。
假设我们将一些数据读入pandas数据框:
data1 = pd.read_csv("data.csv","\t")

内容如下:

然后定义一个函数,它应该给我们一个水平条形图,其中条形长度代表值,条形用键标记.

def barchart(data,labels):
    pos = arange(len(data))+.5    # the bar centers on the y axis
    barh(pos,data,align='center',height=0.25)
    yticks(pos,labels)

然后我们调用这个绘图函数

barchart(data1["val"],data1["key"])

这给了我们以下情节:

现在,是什么决定了酒吧的顺序?

假设我们想要特殊顺序的条形,比如[C,A,D,F,E,B],我们如何强制执行此操作?

解决方法

修改了barchart的原始版本.要指定条形的顺序,我使用通过ii列设置的索引:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def barchart(data,labels):
    pos = np.arange(len(data)) + 0.5  # the bar centers on the y axis
    plt.barh(pos,data.sort_index(),height=0.25)
    plt.yticks(pos,labels.sort_index())

data1 = pd.DataFrame({'key': list('ABCDE'),'val': np.random.randn(5)})

new_keys = list('EDACB')
data1['ii'] = [new_keys.index(x) for x in data1.key]

data1 = data1.set_index('ii')
barchart(data1["val"],data1["key"])
plt.show()
原文链接:https://www.f2er.com/python/186323.html

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