我有以下CSV数据：
id,gene,celltype,stem,bcell,tcell id,organs,bm,fl,pt,bm 134,foo,about_foo,20,10,11,23,22,79 222,bar,about_bar,17,13,55,12,88
我可以用这种方式成功地总结出来：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("http://dpaste.com/1X74TNP.txt",header=None,index_col=[1,2]).iloc[:,1:]
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays(df.ix[:2].values)
df = df.ix[2:].astype(int)
df.index.names = ['cell','organ']
df = df.reset_index('organ',drop=True)
result = df.groupby(level=[0,1],axis=1).mean()
result = result.stack().replace(np.nan,0).unstack()
result = result.swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(axis=1)
看起来像：
In [341]: result
Out[341]:
bm fl pt
bcell stem tcell bcell stem tcell bcell stem tcell
cell
foo 0 15 79 0 11 0 22.5 0 0
bar 0 15 88 0 55 0 12.5 0 0
我的问题是,从结果如何获得第一级列列索引作为列表：
['bm','fl','pt']
解决方法
result.columns返回一个pandas.core.index.MultiIndex,它有一个levels属性.
list(result.columns.levels[0])
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['bm','pt']