(1)和Oracle类似的dblink功能
使用过oracle的人都知道，oracle有个很先进的功能叫：dblink,能够在一个数据库中操作另外一个远程的数据库，比如：一个数据库在中国北京，另外一台数据库在中国上海，我可以在北京这台数据库上面建立一个到上海数据库的dblink，然后可以在北京这台数据库上面对上海的数据库进行query或者update或者delete。这个先进的功能在Postgresql的原代码的：contrib/dblink中已经有了，大家可以像这样将他编译并安装到我们的数据库中。
#cd contrib / dblink #make #make install
假设我们的postgresql安装在：/home/pgsql中。
make install后，在/home/pgsql/lib/中会有一个：dblink.so文件。这就是使用dblink必须的函数文件。另外，在/home/pgsql/share/contrib中会有一个dblink.sql文件，这就是安装dblink.so的函数所需要的sql语句。
大家可以像这样安装dblink的所有函数：
说明我们的函数安装成功。
下面可以使用dblink的所有先进功能了。
大家可以先看看dblink.sql中的一些函数申明，让我们更了解他的作用。
下面进入psql:
我们可以像这样想远程的数据库中insert一条记录：
pgsql = # select dblink_exec( ' insert into student values(/'linux_prog/',/'12345/') ' ); dblink_exec ------------------- INSERT 22516276 1 ( 1 row)
现在我们检索我们刚才insert的记录：怎么样?刚才insert的记录已经在里面了。
dblink的功能非常强大，我上面列举的只是他的最简单的应用。大家可以参考Postgresql的source code下面：
contrib/dblink/sql/dblink.sql仔细看一下。
我们在做Oracle系统管理的时候，经常做的事情是：
首先看看系统中哪几条sql的性能最差，通过linux命令：top -c找出该最前面的几个oracle进程的PID，然后在oracle的相关view
中将这些sql找出来，然后去看看这些sql的execute plan,然后进行相关的优化。
首先，在postgresql.conf中把stats_command_string = true打开，使Postgresql的stats collector process监控每个session的sql语句。
编写相关的脚本：
viewsql.sh: # !/ bin / sh ###################################################### # viewsql.sh # # Author:linux_prog # # use to show all active session ' s sql in Postgresql.# ###################################################### if test - z $ 1 ;then echo " Usage:$0 pid " exit 10 fi echo " select * from (SELECT pg_stat_get_backend_pid(s.backendid) ASprocpid,pg_stat_get_backend_activity(s.backendid) AS current_query FROM(SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s) as querystring
这个脚本是显示指定的pid的session目前正在执行的sql语句。
比如：
我用top -c,结果是：
3665 pgsql 15 0 124M 124M 122M R 30.0 2.1 0:04 postgres: pgsql pgsql [local] INSERT
可以看到：3665这个pid显示在第一条，说明它的sql可能效率比较低。
我们可以看到他正在进行的sql语句，然后我们就可以对这些sql进行性能的优化。
如果，如果是一条select语句，执行速度狂慢的话，我们可以用explain来看看他的execute plan,看是否有合适的index或者是否是某个table很久没有analyze过了，等等。
另外，可以提供一个KILL一个session的脚本，比如：有个session占用的资源太多，如果不kill掉他的话，可能会导致系统DOWN机。
killsession.sh: # !/ bin / sh ################################################ # Author:linux_prog # # use to kill one session. # ################################################ if test - z $ 1 ; then echo " Usage:$0 pid " exit 10 fi SID = $ 1 echo " select pg_cancel_backend($SID); " | psql 比如：我执行： [pgsql@webtrends bin]$ . / killsession.sh 3665 pg_cancel_backend ------------------- 1 ( 1 row)
刚才那个很占资源的session的目前的sql操作就被cancel掉了。
pgsql=# insert into access_log select * from access_log ;
ERROR: canceling query due to user request
(3)清楚的知道每个table或者index的大小
每一个DBA都应该知道，IO的瓶颈是所有数据库性能的瓶颈。所以我们在设计表结构的时候，一定要尽量的减少每个字段的大小，只有这样，table的size才会尽量的小。
还有，我们在进行sql调整的时候，首先做的，肯定是对大的TABLE的performance turnning。
因此，我们很清楚的知道每个table或者index所占用的磁盘大小是很有必要的，在oracle中可以直接访问dba_segments这个view来知道每个TABLE或者INDEX的大小。
Postgresql的contrib/dbsize中也有这样的一个模块。
大家可以像上面安装dblink那样安装dbsize.so。
像这样查看table:access_log的大小：
pgsql=# select relation_size('access_log')/1024/1024 ||'M' as dbsize;
dbsize
--------
332M
(1 row)
像这样查看index:test_idx的大小：
pgsql=# select relation_size('test_idx')/1024/1024 ||'M' as dbsize;
dbsize
--------
0M
(1 row)
我们先可以写个脚本来进行这样的操作(留给大家自己完成)。
以上内容都是比较实用的东东，大家如果能够深刻理解的话，一定能够在日常的数据库管理中发挥不可小看的工作。
