年前，和美国归来的汤同学聊天，针对他攻读的AI在金融证券的应用海阔天空了一番。期间得知多半是基于统计学的金融模型。汤同学还说他们自己尝试过使用这个模型，如果按照雅虎的实时数据，实操一段时间，是亏损的，当然在历史统计数据面前，该模型工作的很好！

一直以来都有每天登录搜狐财经浏览各类信息的习惯，这几天突然有个念头，构建自己的投资理财决策辅助平台，按照我的观点，统计学模型的精度以及现实的适用性和该模型所涉及的统计信息元素的覆盖面有很大联系。而且单纯依靠统计信息模型，也必然难以战胜现实的市场，毕竟出现和历史上完全一样的Clone是不可能的，其中的变数也就导致了该模式的失真。说了那么多，并不是指统计学模型一无是处，而是说明金融证卷模型并不是万能的。只有较为完善的模型，加上人为的分析才是提高成功率的保证。

现在证卷市场已经有很多分析家、股评家，但是他们都是从自己的利益或者集团的利益出发，一方面我们无从得知那些信息是不是美丽的“陷阱”，另外一方面我们无法保证自己是否“断章取义”。所以很多投资书籍都将“独立思考”放在很高的位置，而这正是广大散户们所缺乏的。

建立自己的决策模型，能够让自己的思考更加细腻。能够让自己有章可循，在欲望面前克服人性的弱点。通过不断的完善，相信能为更了解这个市场的游戏规则提供帮助。

在 CentOS 5.x 的机器上安装 Postgresql 数据库，然后抓取网页的数据，在数据库保存，跟踪上证综指，深成指，沪深300，上证50，中小板各项指数，以了解市场风格转换。