[转]PostgreSQL与MySQL比较

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特性 MysqL Postgresql
实例 通过执行 MysqL 命令(MysqLd)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 MysqLd 实例。一个实例管理器可以监视 MysqLd 的各个实例。
通过执行 Postmaster 进程(pg_ctl)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库,这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域,这个区域在安装时初始化并由一个目录组成,所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。
数据库 数据库是命名的对象集合,是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MysqL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。 数据库是命名的对象集合,每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目,但是所有数据库共享 pg_databases。
数据缓冲区 通过 innodb_buffer_pool_size 配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数,InnoDB 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上,这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 Shared_buffers 缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 参数来更新缓冲区缓存。
数据库连接 客户机使用 CONNECT 或 USE 语句连接数据库,这时要指定数据库名,还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户用户组。 客户机使用 connect 语句连接数据库,这时要指定数据库名,还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户用户组。
身份验证 MysqL数据库级管理身份验证。 基本只支持密码认证。 Postgresql 支持丰富的认证方法:信任认证、口令认证、Kerberos 认证、基于 Ident 的认证、LDAP 认证、PAM 认证
加密 可以在表级指定密码来对数据进行加密。还可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函数对列数据进行加密和解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。 可以使用 pgcrypto 库中的函数对列进行加密/解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。
审计 可以对 querylog 执行 grep。 可以在表上使用 PL/pgsql 触发器来进行审计。
查询解释 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。
备份、恢复和日志 InnoDB 使用写前(write-ahead)日志记录。支持在线和离线完全备份以及崩溃和事务恢复。需要第三方软件才能支持热备份。 在数据目录的一个子目录中维护写前日志。支持在线和离线完全备份以及崩溃、时间点和事务恢复。 可以支持热备份。
JDBC 驱动程序 可以从 参考资料 下载 JDBC 驱动程序。 可以从 参考资料 下载 JDBC 驱动程序。
表类型 取决于存储引擎。例如,NDB 存储引擎支持分区表,内存引擎支持内存表。 支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。 由于Postgresql的表分区是通过表继承和规则系统完成了,所以可以实现更复杂的分区方式。
索引类型 取决于存储引擎。MyISAM:BTREE,InnoDB:BTREE。 支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。
约束 支持主键、外键、惟一和非空约束。对检查约束进行解析,但是不强制实施。 支持主键、外键、惟一、非空和检查约束。
存储过程和用户定义函数 支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。存储过程可以用 sql 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 sql、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程,都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgsql(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、sql 和 C 编写。
触发器 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器,触发器语句用过程语言复合语句编写。 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器,触发器过程用 C 编写。
系统配置文件 my.conf Postgresql.conf
数据库配置 my.conf Postgresql.conf
客户机连接文件 my.conf pg_hba.conf
XML 支持 有限的 XML 支持 有限的 XML 支持
数据访问和管理服务器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空间并消除数据文件的碎片
myisamchk -analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据(MyISAM 存储引擎)
MysqL —— 命令行工具
MysqL Administrator —— 客户机 GUI 工具
Vacuum —— 回收未使用的空间
Analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据
psql —— 命令行工具
pgAdmin —— 客户机 GUI 工具
并发控制 支持表级和行级锁。InnoDB 存储引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句在事务级设置隔离级别。 支持表级和行级锁。支持的 ANSI 隔离级别是 Read Committed(默认 —— 能看到查询启动时数据库的快照)和 Serialization(与 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事务启动之前提交的结果)。使用 SET TRANSACTION 语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION 在会话级进行设置。
转:PostgresqlMysqL比较
2010年09月25日 星期六 11:21


特性 MysqL Postgresql
实例 通过执行 MysqL 命令(MysqLd)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 MysqLd 实例。一个实例管理器可以监视 MysqLd 的各个实例。
通过执行 Postmaster 进程(pg_ctl)启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库,这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域,这个区域在安装时初始化并由一个目录组成,所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。
数据库 数据库是命名的对象集合,是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MysqL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。 数据库是命名的对象集合,每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目,但是所有数据库共享 pg_databases。
数据缓冲区 通过 innodb_buffer_pool_size 配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数,InnoDB 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上,这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 Shared_buffers 缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置 postgresql.conf 文件中的 shared_buffers 参数来更新缓冲区缓存。
数据库连接 客户机使用 CONNECT 或 USE 语句连接数据库,这时要指定数据库名,还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户用户组。 客户机使用 connect 语句连接数据库,这时要指定数据库名,还可以指定用户 id 和密码。使用角色管理数据库中的用户用户组。
身份验证 MysqL数据库级管理身份验证。 基本只支持密码认证。 Postgresql 支持丰富的认证方法:信任认证、口令认证、Kerberos 认证、基于 Ident 的认证、LDAP 认证、PAM 认证
加密 可以在表级指定密码来对数据进行加密。还可以使用 AES_ENCRYPT 和 AES_DECRYPT 函数对列数据进行加密和解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。 可以使用 pgcrypto 库中的函数对列进行加密/解密。可以通过 SSL 连接实现网络加密。
审计 可以对 querylog 执行 grep。 可以在表上使用 PL/pgsql 触发器来进行审计。
查询解释 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。 使用 EXPLAIN 命令查看查询的解释计划。
备份、恢复和日志 InnoDB 使用写前(write-ahead)日志记录。支持在线和离线完全备份以及崩溃和事务恢复。需要第三方软件才能支持热备份。 在数据目录的一个子目录中维护写前日志。支持在线和离线完全备份以及崩溃、时间点和事务恢复。 可以支持热备份。
JDBC 驱动程序 可以从 参考资料 下载 JDBC 驱动程序。 可以从 参考资料 下载 JDBC 驱动程序。
表类型 取决于存储引擎。例如,NDB 存储引擎支持分区表,内存引擎支持内存表。 支持临时表、常规表以及范围和列表类型的分区表。不支持哈希分区表。 由于Postgresql的表分区是通过表继承和规则系统完成了,所以可以实现更复杂的分区方式。
索引类型 取决于存储引擎。MyISAM:BTREE,InnoDB:BTREE。 支持 B-树、哈希、R-树和 Gist 索引。
约束 支持主键、外键、惟一和非空约束。对检查约束进行解析,但是不强制实施。 支持主键、外键、惟一、非空和检查约束。
存储过程和用户定义函数 支持 CREATE PROCEDURE 和 CREATE FUNCTION 语句。存储过程可以用 sql 和 C++ 编写。用户定义函数可以用 sql、C 和 C++ 编写。 没有单独的存储过程,都是通过函数实现的。用户定义函数可以用 PL/pgsql(专用的过程语言)、PL/Tcl、PL/Perl、PL/Python 、sql 和 C 编写。
触发器 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器,触发器语句用过程语言复合语句编写。 支持行前触发器、行后触发器和语句触发器,触发器过程用 C 编写。
系统配置文件 my.conf Postgresql.conf
数据库配置 my.conf Postgresql.conf
客户机连接文件 my.conf pg_hba.conf
XML 支持 有限的 XML 支持 有限的 XML 支持
数据访问和管理服务器 OPTIMIZE TABLE —— 回收未使用的空间并消除数据文件的碎片
myisamchk -analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据(MyISAM 存储引擎)
MysqL —— 命令行工具
MysqL Administrator —— 客户机 GUI 工具
Vacuum —— 回收未使用的空间
Analyze —— 更新查询优化器所使用的统计数据
psql —— 命令行工具
pgAdmin —— 客户机 GUI 工具
并发控制 支 持表级和行级锁。InnoDB 存储引擎支持 READ_COMMITTED、READ_UNCOMMITTED、REPEATABLE_READ 和 SERIALIZABLE。使用 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL 语句在事务级设置隔离级别。 支 持表级和行级锁。支持的 ANSI 隔离级别是 Read Committed(默认 —— 能看到查询启动时数据库的快照)和 Serialization(与 Repeatable Read 相似 —— 只能看到在事务启动之前提交的结果)。使用 SET TRANSACTION 语句在事务级设置隔离级别。使用 SET SESSION 在会话级进行设置。



Postgresql主要优势:
1. Postgresql完全免费,而且是BSD协议,如果你把Postgresql改一改,然后再拿去卖钱,也没有人管你,这一点很重要,这表明了 Postgresql数据库不会被其它公司控制。oracle数据库不用说了,是商业数据库,不开放。而MysqL数据库虽然是开源的,但现在随着SUN 被oracle公司收购,现在基本上被oracle公司控制,其实在SUN被收购之前,MysqL中最重要的InnoDB引擎也是被oracle公司控制 的,而在MysqL中很多重要的数据都是放在InnoDB引擎中的,反正我们公司都是这样的。所以如果MysqL的市场范围与oracle数据库的市场范 围冲突时,oracle公司必定会牺牲MysqL,这是毫无疑问的。
2. 与Postgresql配合的开源软件很多,有很多分布式集群软件,如pgpool、pg cluster、slony、plploxy等等,很容易做读写分离、负载均衡、数据水平拆分等 方案,而这在MysqL下则比较困难。
3. Postgresql代码写的很清晰,易读性比MysqL强太多了,怀疑MysqL的源代码被混淆过。所以很多公司都是基本Postgresql做二次 开发的。
4. Postgresql在很多方面都比MysqL强,如复杂sql的执行、存储过程、触发器、索引。同时Postgresql是多进程的,而MysqL是线 程的,虽然并发不高时,MysqL处理速度快,但当并发高的时候,对于现在多核的单台机器上,MysqL的总体处理性能不如Postgresql,原因是 MysqL的线程无法充分利用 cpu的能力。
目前只想到这些,以后想到再添加,欢迎大家拍砖。
Postgresql与oracle或InnoDB的多版本实现的差别

Postgresql与oracle或InnoDB的多版本实现最大的区别在于最新版本和历史版本是否分离存储,Postgresql不分,而oracle和InnoDB分,而innodb也只是分离了数据,索引本身没有分开。
Postgresql的主要优势在于:
1. Postgresql没有回滚段,而oracle与innodb有回滚段,oracle与Innodb都有回滚段。对于oracle与Innodb来说, 回滚段是非常重要的,回滚段损坏,会导致数据丢失,甚至数据库无法启动的严重问题。另由于Postgresql没有回滚段,旧数据都是记录在原先的文件 中,所以当数据库异常crash后,恢复时,不会象oracle与Innodb数据库那样进行那么复杂的恢复,因为oracle与Innodb恢复时同步 需要redo和undo。所以Postgresql数据库在出现异常crash后,数据库起不来的几率要比oracle和MysqL小一些。
2. 由于旧的数据是直接记录在数据文件中,而不是回滚段中,所以不会象oracle那样经常报ora-01555错误
3. 回滚可以很快完成,因为回滚并不删除数据,而oracle与Innodb,回滚时很复杂,在事务回滚时必须清理该事务所进行的修改,插入的记录要删除,更新的记录要更新回来(见row_undo函数),同时回滚的过程也会再次产生大量的redo日志。
4. WAL日志要比oracle和Innodb简单,对于oracle不仅需要记录数据文件的变化,还要记录回滚段的变化。

Postgresql的主要劣势在于:
1、最新版本和历史版本不分离存储,导致清理老旧版本需要作更多的扫描,代价比较大,但一般的数据库都有高峰期,如果我们合理安排VACUUM,这也不是很大的问题,而且在Postgresql9.0中VACUUM进一步被加强了。
2、由于索引中完全没有版本信息,不能实现Coverage index scan,即查询只扫描索引,直接从索引中返回所需的属性,还需要访问表。而oracle与Innodb则可以;
Postgresql9.0中的特色功能
Postgresql中的Hot Standby功能
也就是standby在 应用日志同步时,还可以提供只读服务,这对做读写分离很有用。这个功能是oracle11g才有的功能

Postgresql异步提交(Asynchronous Commit)的功能
这个功能oracle中也是到oracle11g R2才有的功能。因为在很多应用场景中,当宕机时是允许丢失少量数据的,这个功能在这样的场景中就特别合适。在Postgresql9.0中把 synchronous_commit设置为false就打开了这个功能。需要注意的是,虽然设置为了异步提交,当主机宕机时,Postgresql只会 丢失少量数据,异步提交并不会导致数据损坏而数据库起不来的情况。MysqL中没有听说过有这个功能

Postgresql中索引的特色功能: Postgresql中可以有部分索引,也就是只能表中的部分数据做索引,create index 可以带where 条件。同时Postgresql中的索引可以反向扫描,所以在Postgresql中可以不必建专门的降序索引了。
原文链接:https://www.f2er.com/postgresql/197079.html

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