对于地理位置储存，在现在的项目中用的越来越多，支持的数据库也不少，像mangodb,redis-geo,postgresql..... 本文对postgresql point 类型对地理位置数据插入，索引，附近查询，进行测试；由于电脑配置不高，仅仅插入600多万条数据进行测试，但测试结果为何还不如那位大神上100亿测试的数据快。（下面解释为）

硬件预览

• 虚拟机系统：Ubuntu 16.1
• 内存：4G
• postgresql 9.5 （如果未安装postgresql，可以访问postgreSQL 基础入门操作安装）
• 操作界面：postgresql控制台。

开始测试

创建数据库

create table tbl_point(id serial8,poi point);

修改添加一个序列生成器

alter sequence tbl_point_id_seq cache 10000;

插入随机数据10000条

insert into tbl_point(poi) select point(trunc(100000*(0.5-random())),trunc(100000*(0.5-random()))) from generate_series(1,10000);

插入随机数据100000条

insert into tbl_point(poi) select point(trunc(100000*(0.5-random())),100000);

插入随机数据1000000条

insert into tbl_point(poi) select point(trunc(100000*(0.5-random())),1000000);

插入随机数据4000000条

insert into tbl_point(poi) select point(trunc(100000*(0.5-random())),4000000);

插入数据大小

\dt+ tbl_point

给point类型字段创建GiST索引

注：创建索引比插入慢很多，创建索引成功后，插入相同数据量，速度也将变慢很多。

create index idx_tbl_point on tbl_point using gist(poi) with (buffering=on);  //创建索引

\di+        //查看索引信息

查询

查询一：

select *,poi <-> point(1000,1000) dist from tbl_point where poi <-> point(1000,1000) < 100 order by poi <-> point(1000,1000) limit 10;

查询二：

就是换个位置数据继续查10条。

select *,poi <-> point(4000,7000) dist from tbl_point where poi <-> point(4000,7000) < 100 order by poi <-> point(4000,7000) limit 10;

查询三：

刚才两次查询效率都不错，都是1毫秒多一点，来看看查50条记录效果。

select *,7000) limit 50;

查询四：

查50条记录效果几乎到了不理想的状态，我们再把limit去掉，直接查询全部看看。

select *,7000);

发现居然快了很多很多

总结

回答上面我们的疑问：当数据足够时，我们只查询10条时，并没有扫描全盘，找到10条就返回，所有都是1ms 左右，那速度是相当的快。 所以，别人600亿的数据找10条速度理想就可以理解了。

而当需要返回50条数据时，满足要求的并没有那么多，必然全盘扫描，并且多次核对。造成查询时间达到10条查询时间的36000多倍。。。。。。。。实乃恐惧。。。

最后奇怪的事情发生了，我执行全部查询，不添加 limit 50,速度又快了很多很多。这个问题我也不是很懂，请各位赐教。

原创作者：邵泽明 原文链接：http://blog.4d4k.com/index.php/archives/46/