示例输入：
SELECT * FROM test; id | percent ----+---------- 1 | 50 2 | 35 3 | 15 (3 rows)
你如何编写这样的查询,平均50％的时间我可以得到id = 1的行,35％的时间行id = 2,15％的时间行id = 3？
我尝试像SELECT id FROM测试ORDER BY p * random()DESC LIMIT 1,但它给出错误的结果. 10,000次运行后,我得到一个分布,如：{1 = 6293,2 = 3302,3 = 405},但我预计分布接近：{1 = 5000,2 = 3500,3 = 1500}.
有任何想法吗？
这应该是诀窍：
原文链接：https://www.f2er.com/postgresql/192719.htmlWITH CTE AS (
SELECT random() * (SELECT SUM(percent) FROM YOUR_TABLE) R
)
SELECT *
FROM (
SELECT id,SUM(percent) OVER (ORDER BY id) S,R
FROM YOUR_TABLE CROSS JOIN CTE
) Q
WHERE S >= R
ORDER BY id
LIMIT 1;
子查询Q给出以下结果：
1 50 2 85 3 100
然后我们在范围[0,100]中简单地生成一个随机数,并选择该数字以上的第一行(WHERE子句).我们使用通用表表达式(WITH)来确保随机数仅计算一次.
BTW,SELECT SUM(percent)FROM YOUR_TABLE允许您以百分比表示任何权重 – 它们不会严格需要百分比(即加起来为100).
