我有一个称为时间的表,我们正在为负载测试存储100万个响应时间,现在我们需要将这些数据分成100组,即 – 前500个记录作为一个组,依此类推,并计算每个组的百分位数,而不是平均值.
到目前为止我尝试了这个查询
Select quartile,avg(data),max(data)
FROM (
SELECT data,ntile(500) over (order by data) as quartile
FROM data
) x
GROUP BY quartile
ORDER BY quartile
但我怎么找到百分位数
ntile是如何计算百分位数(以及其他n-tiles,例如四分位数,十分位数等).
ntile将表分组到指定数量的桶中尽可能相等.如果你指定了4个桶,那将是一个四分位数. 10将是十分位数.
对于百分位数,您可以将桶数设置为100.
我不确定500在这里的位置…如果你想确定你的数据在哪个百分位(即将百万个时间分成尽可能平均分为100个桶),你可以使用ntile,参数为100,这些小组将有超过500个条目.
如果你不关心avg或max,你可以从查询中删除一堆.所以它看起来像这样：
SELECT data,ntile(100) over (order by data) AS percentile FROM data ORDER BY data
