HashTable是Zend引擎中最重要、使用最广泛的数据结构，它被用来存储几乎所有的东西。
代码如下:
typedef struct bucket {
ulong h;// 存放hash
uint nKeyLength;
void *pData;// 指向value，是用户数据的副本
void *pDataPtr;
struct bucket *pListNext;// pListNext和pListLast组成
struct bucket *pListLast;// 整个HashTable的双链表
struct bucket *pNext;// pNext和pLast用于组成某个hash对应
struct bucket *pLast;// 的双链表
char arKey[1];// key
} Bucket;
ulong h;// 存放hash
uint nKeyLength;
void *pData;// 指向value，是用户数据的副本
void *pDataPtr;
struct bucket *pListNext;// pListNext和pListLast组成
struct bucket *pListLast;// 整个HashTable的双链表
struct bucket *pNext;// pNext和pLast用于组成某个hash对应
struct bucket *pLast;// 的双链表
char arKey[1];// key
} Bucket;
typedef struct _hashtable {
uint nTableSize;
uint nTableMask;
uint nNumOfElements;
ulong nNextFreeElement;
Bucket *pInternalPointer;/* Used for element traversal */
Bucket *pListHead;
Bucket *pListTail;
Bucket **arBuckets;// hash数组
dtor_func_t pDestructor;// HashTable初始化时指定，销毁Bucket时调用
zend_bool persistent;// 是否采用C的内存分配例程
unsigned char nApplyCount;
zend_bool bApplyProtection;
#if ZEND_DEBUG
int inconsistent;
#endif
} HashTable;
总的来说，Zend的HashTable是一种链表散列，同时也为线性遍历进行了优化，图示如下：
链表散列中为什么使用双向链表？
一般的链表散列只需要按key进行操作，只需要单链表就够了。但是，Zend有时需要从链表散列中删除给定的Bucket，使用双链表可以非常高效的实现。nTableMask是干什么的？
这个值用于hash值到arBuckets数组下标的转换。当初始化一个HashTable，Zend首先为arBuckets数组分配nTableSize大小的内存，nTableSize取不小于用户指定大小的最小的2^n，即二进制的10*。nTableMask = nTableSize – 1，即二进制的01*，此时h & nTableMask就恰好落在 [0,nTableSize – 1] 里，Zend就以其为index来访问arBuckets数组。pDataPtr是干什么的？
通常情况下，当用户插入一个键值对时，Zend会将value复制一份，并将pData指向value副本。复制操作需要调用Zend内部例程 emalloc来分配内存，这是个非常耗时的操作，并且会消耗比value大的一块内存（多出的内存用于存放cookie），如果value很小的话，将会造成较大的浪费。考虑到HashTable多用于存放指针值，于是Zend引入pDataPtr，当value小到和指针一样长时，Zend就直接将其复制到pDataPtr里，并且将pData指向pDataPtr。这就避免了emalloc操作，同时也有利于提高Cache命中率。arKey大小为什么只有1？为什么不使用指针管理key？
arKey是存放key的数组，但其大小却只有1，并不足以放下key。在HashTable的初始化函数里可以找到如下代码： 代码如下:
p = (Bucket *) pemalloc(sizeof(Bucket) - 1 + nKeyLength,ht->persistent);
可见，Zend为一个Bucket分配了一块足够放下自己和key的内存，上半部分是Bucket，下半部分是key，而arKey“恰好”是Bucket的最后一个元素，于是就可以使用arKey来访问key了。这种手法在内存管理例程中最为常见，当分配内存时，实际上是分配了比指定大小要大的内存，多出的上半部分通常被称为cookie，它存储了这块内存的信息，比如块大小、上一块指针、下一块指针等，baidu的Transmit程序就使用了这种方法。
不用指针管理key，是为了减少一次emalloc操作，同时也可以提高Cache命中率。另一个必需的理由是，key绝大部分情况下是固定不变的，不会因为key变长了而导致重新分配整个Bucket。这同时也解释了为什么不把value也一起作为数组分配了——因为value是可变的。
PHP数组
关于HashTable还有一个疑问没有回答，就是nNextFreeElement是干什么的？不同于一般的散列，Zend的HashTable允许用户直接指定hash值，而忽略key，甚至可以不指定key（此时，nKeyLength为0）。同时，HashTable也支持append操作，用户连hash值也不用指定，只需要提供value，此时，Zend就用nNextFreeElement作为hash，之后将nNextFreeElement递增。
HashTable的这种行为看起来很奇怪，因为这将无法按key访问value，已经完全不是个散列了。理解问题的关键在于，PHP数组就是使用HashTable实现的——关联数组使用正常的k-v映射将元素加入HashTable，其key为用户指定的字符串；非关联数组则直接使用数组下标作为hash值，不存在key；而当在一个数组中混合使用关联和非关联时，或者使用array_push操作时，就需要用nNextFreeElement了。
再来看value，PHP数组的value直接使用了zval这个通用结构，pData指向的是zval*，按照上一节的介绍，这个zval*将直接存储在pDataPtr里。由于直接使用了zval，数组的元素可以是任意PHP类型。
数组的遍历操作，即foreach、each等，是通过HashTable的双向链表来进行的，pInternalPointer作为游标记录了当前位置。 除了数组，HashTable还被用来存储许多其他数据，比如，PHP函数、变量符号、加载的模块、类成员等。
一个变量符号表就相当于一个关联数组，其key是变量名（可见，使用很长的变量名并不是个好主意），value是zval*。
在任一时刻PHP代码都可以看见两个变量符号表——symbol_table和active_symbol_table——前者用于存储全局变量，称为全局符号表；后者是个指针，指向当前活动的变量符号表，通常情况下就是全局符号表。但是，当每次进入一个PHP函数时（此处指的是用户使用PHP代码创建的函数），Zend都会创建函数局部的变量符号表，并将active_symbol_table指向局部符号表。Zend总是使用active_symbol_table来访问变量，这样就实现了局部变量的作用域控制。
但如果在函数局部访问标记为global的变量，Zend会进行特殊处理——在active_symbol_table中创建symbol_table中同名变量的引用，如果symbol_table中没有同名变量则会先创建。
文件
程序拥有的资源一般包括内存和文件，对于通常的程序，这些资源是面向进程的，当进程结束后，操作系统或C库会自动回收那些我们没有显式释放的资源。但是，PHP程序有其特殊性，它是基于页面的，一个页面运行时同样也会申请内存或文件这样的资源，然而当页面运行结束后，操作系统或C库也许不会知道需要进行资源回收。比如，我们将PHP作为模块编译到apache里，并且以prefork或worker模式运行apache。这种情况下apache进程或线程是复用的，PHP页面分配的内存将永驻内存直到出core。
为了解决这种问题，Zend提供了一套内存分配API，它们的作用和C中相应函数一样，不同的是这些函数从Zend自己的内存池中分配内存，并且它们可以实现基于页面的自动回收。在我们的模块中，为页面分配的内存应该使用这些API，而不是C例程，否则Zend会在页面结束时尝试efree掉我们的内存，其结果通常就是crush。
emalloc()
efree()
estrdup()
estrndup()
ecalloc()
erealloc()
另外，Zend还提供了一组形如VCWD_xxx的宏用于替代C库和操作系统相应的文件API，这些宏能够支持PHP的虚拟工作目录，在模块代码中应该总是使用它们。宏的具体定义参见PHP源代码”TSRM/tsrm_virtual_cwd.h”。可能你会注意到，所有那些宏中并没有提供close操作，这是因为close的对象是已打开的资源，不涉及到文件路径，因此可以直接使用C或操作系统例程；同理，read/write之类的操作也是直接使用C或操作系统的例程。 原文链接：https://www.f2er.com/php/26310.html
