代码如下:
-->FROM子句中包含多个表的情况下,选择记录条数最少的表作为基础表 -->解析WHERE子句是自下而上的 过滤条件要有顺序 -->ORACLE会将'*'转换成列名 -->DELETE会在rollback segment中存放可恢复信息，可以试试TRUNCATE -->COMMIT会释放:1.rollback segment
2.被程序语句获得的锁
3.redo log buffer -->把Alias前缀于每个Column上可以减少解析的时间 -->ORACLE解析sql语句时会把小写的字母转换成大写的再执行 -->在索引列上使用NOT会停止使用索引转而执行全表扫描 -->在索引列上进行运算会停止使用索引转而执行全表扫描 -->使用'>=',而不是'>' -->where子句中'!='、'||'、'+'等符号会破坏索引 -->IN的效率很低,IN子句将执行一个内部的排序和合并 -->EXIST查询更为迅速 -->对于两个索引列,UNION比OR效率更高 -->IS NULL会破坏索引 -->DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY等都带有SORT功能,会耗费资源 -->多个索引列时尽量使用第一个索引列 -->尽量用 UNION ALL代替UNION -->不要用TO_NUMBER()之类的函数改变索引列的类型。 -->对于字符类型的索引列尽量写成：col = '123' 而不是 col = 123,后者会被解析为TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 -->适当的地方使用适当的关键字：HAVING会在检索出所有记录之后对结果集进行过滤 能使用WHERE解决时不要用HAVING -->索引也需要维护,INSERT,DELETE,UPDATE会因索引而做出更多次I/O -->重构索引是必要的：ALTER INDEX REBUILD [ONLINE]
原文链接：https://www.f2er.com/oracle/65458.html2.被程序语句获得的锁
3.redo log buffer -->把Alias前缀于每个Column上可以减少解析的时间 -->ORACLE解析sql语句时会把小写的字母转换成大写的再执行 -->在索引列上使用NOT会停止使用索引转而执行全表扫描 -->在索引列上进行运算会停止使用索引转而执行全表扫描 -->使用'>=',而不是'>' -->where子句中'!='、'||'、'+'等符号会破坏索引 -->IN的效率很低,IN子句将执行一个内部的排序和合并 -->EXIST查询更为迅速 -->对于两个索引列,UNION比OR效率更高 -->IS NULL会破坏索引 -->DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY等都带有SORT功能,会耗费资源 -->多个索引列时尽量使用第一个索引列 -->尽量用 UNION ALL代替UNION -->不要用TO_NUMBER()之类的函数改变索引列的类型。 -->对于字符类型的索引列尽量写成：col = '123' 而不是 col = 123,后者会被解析为TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 -->适当的地方使用适当的关键字：HAVING会在检索出所有记录之后对结果集进行过滤 能使用WHERE解决时不要用HAVING -->索引也需要维护,INSERT,DELETE,UPDATE会因索引而做出更多次I/O -->重构索引是必要的：ALTER INDEX
