起因：

　　前段时间，因为涉及到一张表的大数据操作，要同时进行增删改，我跟师傅想了很多优化办法，结果都不尽人意。刚开始用的就是原始算法，先更新现有记录，再插入满足要求的其他记录，最后再删除多余记录，但是少量数据还可以，10W条数据就不行了，前台的超时时间是60s，远远无法满足要求。之后又想办法将任务进行拆分，根据每条记录流水号尾字符不同进行拆分，用多个线程同时执行，一直拆分成10个任务（尾字符分别为0、1、2、3 ... 9），用十个线程同时去执行，但是时间还是很慢，最多处理13W条数据左右，50W条数据就让人无法忍受了。最后无奈只好把之前的优化全部铲掉，改为merge into操作，再做了一些优化，将50W条数据的单线程耗时缩短到三十多秒，特此，将merge into的用法总结如下：（http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878）

　　有一个表T，有两个字段a、b，我们想在表T中做Insert/Update，如果条件满足，则更新T中b的值，否则在T中插入一条记录。在Microsoft的sql语法中，很简单的一句判断就可以了，sql Server中的语法如下：　　

if exists(select 1 from T where T.a='1001' )
    update T set T.b=2 Where T.a' 
else 
    insert into T(a,b) values(',2); 

　　Oracle中，要实现相同的功能，要用到Merge into来实现（Oracle 9i引入的功能），其语法如下：

MERGE INTO table_name alias1 
USING (table|view|sub_query) alias2
ON (join condition) 
WHEN MATCHED THEN 
    UPDATE table_name 
    SET col1 = col_val1,col2 = col_val2 
WHEN NOT MATCHED INSERT (column_list) VALUES (column_values); 

　　严格意义上讲，”在一个同时存在Insert和Update语法的Merge语句中，总共Insert/Update的记录数，就是Using语句中alias2的记录数”。所以，要实现上面的功能，可以这样写：