Oracle Table Access, Index & Join

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了Oracle Table Access, Index & Join前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。


表访问的几种方式:(非全部)

  • TABLE ACCESS FULL(全表扫描)
  • TABLE ACCESS BY ROWID(通过ROWID的表存取)
  • TABLE ACCESS BY INDEX SCAN(索引扫描)

(1)TABLE ACCESS FULL(全表扫描)

Oracle会读取表中所有的行,并检查每一行是否满足sql语句中的 Where 限制条件;

全表扫描时可以使用多块读(即一次I/O读取多块数据块)操作,提升吞吐量;

使用建议:数据量太大的表不建议使用全表扫描,除非本身需要取出的数据较多,占到表数据总量的 5% ~ 10% 或以上

(2)TABLE ACCESS BY ROWID(通过ROWID的表存取):

先说一下什么是ROWID?

ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列,既然是伪列,就说明表中并不会物理存储ROWID的值;

你可以像使用其它列一样使用它,只是不能对该列的值进行增、删、改操作;

一旦一行数据插入后,则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的,即使发生行迁移,该行的ROWID值也不变。

让我们再回到 TABLE ACCESS BY ROWID 来:

行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置,所以通过ROWID可以快速定位到目标数据上,这也是Oracle中存取单行数据最快的方法

(3)TABLE ACCESS BY INDEX SCAN(索引扫描)

在索引块中,既存储每个索引的键值,也存储具有该键值的行的ROWID。

一个数字列上建索引后该索引可能的概念结构如下图:

所以索引扫描其实分为两步:

Ⅰ:扫描索引得到对应的ROWID

Ⅱ:通过ROWID定位到具体的行读取数据

----------------索引扫描延伸-------------------

索引扫描又分五种:

  • INDEX UNIQUE SCAN(索引唯一扫描)
  • INDEX RANGE SCAN(索引范围扫描)
  • INDEX FULL SCAN(索引全扫描)
  • INDEX FAST FULL SCAN(索引快速扫描)
  • INDEX SKIP SCAN(索引跳跃扫描)

a)INDEX UNIQUE SCAN(索引唯一扫描)

针对唯一性索引(UNIQUE INDEX)的扫描,每次至多只返回一条记录;

表中某字段存在 UNIQUE、PRIMARY KEY 约束时,Oracle常实现唯一性扫描;

b)INDEX RANGE SCAN(索引范围扫描)

使用一个索引存取多行数据;

发生索引范围扫描的三种情况:

  • 在唯一索引列上使用了范围操作符(如:> < <> >= <= between)
  • 在组合索引上,只使用部分列进行查询查询时必须包含前导列,否则会走全表扫描)
  • 对非唯一索引列上进行的任何查询

c)INDEX FULL SCAN(索引全扫描)

进行全索引扫描时,查询出的数据都必须从索引中可以直接得到(注意全索引扫描只有在CBO模式下才有效)

----------------------- 延伸阅读:Oracle优化器简述 -----------------------

Oracle中的优化器是sql分析和执行的优化工具,它负责生成、制定sql的执行计划。

Oracle的优化器有两种:

  • RBO(Rule-Based Optimization) 基于规则的优化器
  • CBO(Cost-Based Optimization) 基于代价的优化器

RBO:

RBO有严格的使用规则,只要按照这套规则去写sql语句,无论数据表中的内容怎样,也不会影响到你的执行计划;

换句话说,RBO对数据“不敏感”,它要求sql编写人员必须要了解各项细则;

RBO一直沿用至ORACLE 9i,从ORACLE 10g开始,RBO已经彻底被抛弃。

CBO:

CBO是一种比RBO更加合理、可靠的优化器,在ORACLE 10g中完全取代RBO;

CBO通过计算各种可能的执行计划的“代价”,即COST,从中选用COST最低的执行方案作为实际运行方案;

它依赖数据库对象的统计信息,统计信息的准确与否会影响CBO做出最优的选择,也就是对数据“敏感”。

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d)INDEX FAST FULL SCAN(索引快速扫描):

扫描索引中的所有的数据块,与 INDEX FULL SCAN 类似,但是一个显著的区别是它不对查询出的数据进行排序(即数据不是以排序顺序被返回)

e)INDEX SKIP SCAN(索引跳跃扫描)

Oracle 9i后提供,有时候复合索引的前导列(索引包含的第一列)没有在查询语句中出现,oralce也会使用该复合索引,这时候就使用的INDEX SKIP SCAN;

什么时候会触发 INDEX SKIP SCAN 呢?

前提条件:表有一个复合索引,且在查询时有除了前导列(索引中第一列)外的其他列作为条件,并且优化器模式为CBO时

当Oracle发现前导列的唯一值个数很少时,会将每个唯一值都作为常规扫描的入口,在此基础上做一次查找,最后合并这些查询

例如:

假设表emp有ename(雇员名称)、job(职位名)、sex(性别)三个字段,并且建立了如 create index idx_emp on emp (sex,ename,job) 的复合索引;

因为性别只有 '男' 和 '女' 两个值,所以为了提高索引的利用率,Oracle可将这个复合索引拆成 ('男',job),('女',job) 这两个复合索引;

查询 select * from emp where job = 'Programmer' 时,该查询发出后:

Oracle先进入sex为'男'的入口,这时候使用到了 ('男',job) 这条复合索引,查找 job = 'Programmer' 的条目;

再进入sex为'女'的入口,这时候使用到了 ('女',job) 这条复合索引,查找 job = 'Programmer' 的条目;

最后合并查询到的来自两个入口的结果集。

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2. 上图中的 NESTED LOOPS … 描述的是表连接方式;

JOIN关键字用于将两张表作连接,一次只能连接两张表,JOIN 操作的各步骤一般是串行的(在读取做连接的两张表的数据时可以并行读取);

表(row source)之间的连接顺序对于查询效率有很大的影响,对首先存取的表(驱动表)先应用某些限制条件(Where过滤条件)以得到一个较小的row source,可以使得连接效率提高。

-------------------------延伸阅读:驱动表(Driving Table)与匹配表(Probed Table)-------------------------

驱动表(Driving Table):

表连接时首先存取的表,又称外层表(Outer Table),这个概念用于 NESTED LOOPS(嵌套循环) 与 HASH JOIN(哈希连接)中;

如果驱动表返回较多的行数据,则对所有的后续操作有负面影响,故一般选择小表(应用Where限制条件后返回较少行数的表)作为驱动表。

匹配表(Probed Table):

又称为内层表(Inner Table),从驱动表获取一行具体数据后,会到该表中寻找符合连接条件的行。故该表一般为大表(应用Where限制条件后返回较多行数的表)。

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表连接的几种方式:

  • SORT MERGE JOIN(排序-合并连接)
  • NESTED LOOPS(嵌套循环)
  • HASH JOIN(哈希连接)
  • CARTESIAN PRODUCT(笛卡尔积)

注:这里将首先存取的表称作 row source 1,将之后参与连接的表称作 row source 2

(1)SORT MERGE JOIN(排序-合并连接)

假设有查询:select a.name,b.name from table_A a join table_B b on (a.id = b.id)

内部连接过程:

a) 生成 row source 1 需要的数据,按照连接操作关联列(如示例中的a.id)对这些数据进行排序

b) 生成 row source 2 需要的数据,按照与 a) 中对应的连接操作关联列(b.id)对数据进行排序

c) 两边已排序的行放在一起执行合并操作(对两边的数据集进行扫描并判断是否连接)

延伸:

如果示例中的连接操作关联列 a.id,b.id 之前就已经被排过序了的话,连接速度便可大大提高,因为排序是很费时间和资源的操作,尤其对于有大量数据的表。

故可以考虑在 a.id,b.id 上建立索引让其能预先排好序。不过遗憾的是,由于返回的结果集中包括所有字段,所以通常的执行计划中,即使连接列存在索引,也不会进入到执行计划中,除非进行一些特定列处理(如仅仅只查询有索引的列等)。

排序-合并连接的表无驱动顺序,谁在前面都可以;

排序-合并连接适用的连接条件有:< <= = > >= ,不适用的连接条件有:<> like

(2)NESTED LOOPS(嵌套循环)

内部连接过程:

a) 取出 row source 1 的 row 1(第一行数据),遍历 row source 2 的所有行并检查是否有匹配的,取出匹配的行放入结果集中

b) 取出 row source 1 的 row 2(第二行数据),遍历 row source 2 的所有行并检查是否有匹配的,取出匹配的行放入结果集中

c) ……

若 row source 1 (即驱动表)中返回了 N 行数据,则 row source 2 也相应的会被全表遍历 N 次。

因为 row source 1 的每一行都会去匹配 row source 2 的所有行,所以当 row source 1 返回的行数尽可能少并且能高效访问 row source 2(如建立适当的索引)时,效率较高。

延伸:

嵌套循环的表有驱动顺序,注意选择合适的驱动表。

嵌套循环连接有一个其他连接方式没有的好处是:可以先返回已经连接的行,而不必等所有的连接操作处理完才返回数据,这样可以实现快速相应。

应尽可能使用限制条件(Where过滤条件)使驱动表(row source 1)返回的行数尽可能少,同时在匹配表(row source 2)的连接操作关联列上建立唯一索引(UNIQUE INDEX)或是选择性较好的非唯一索引,此时嵌套循环连接的执行效率会变得很高。若驱动表返回的行数较多,即使匹配表连接操作关联列上存在索引,连接效率也不会很高。

(3)HASH JOIN(哈希连接):

哈希连接只适用于等值连接(即连接条件为 = )

HASH JOIN对两个表做连接时并不一定是都进行全表扫描,其并不限制表访问方式;

内部连接过程简述:

a) 取出 row source 1(驱动表,在HASH JOIN中又称为Build Table) 的数据集,然后将其构建成内存中的一个 Hash Table(Hash函数的Hash KEY就是连接操作关联列),创建Hash位图(bitmap)

b) 取出 row source 2(匹配表)的数据集,对其中的每一条数据的连接操作关联列使用相同的Hash函数并找到对应的 a) 里的数据在 Hash Table 中的位置,在该位置上检查能否找到匹配的数据

原文链接:https://www.f2er.com/oracle/211721.html

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