Oracle计算连续天数，计算连续时间，Oracle连续天数统计

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蕃薯耀 2016年11月25日 14:28:00 星期五

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MysqL计算连续天数，MysqL连续登录天数，连续天数统计：

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Oracle计算连续天数，计算连续时间，Oracle连续天数统计

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今天突然有个想法，就是计算出一个连续时间（天数），表如下：

create table user_login(
  pid NUMBER not null,--表示每个用户
  login_time TIMESTAMP not null--登录时间
);

insert into user_login(pid,login_time) values(1,TO_DATE('2016-11-25 13:30:45','yyyy-MM-dd HH24:MI:SS'));
insert into user_login(pid,TO_DATE('2016-11-24 13:30:45',TO_DATE('2016-11-24 16:30:45',TO_DATE('2016-11-23 13:30:45',TO_DATE('2016-11-23 16:30:45',TO_DATE('2016-11-21 13:30:45',TO_DATE('2016-11-20 13:30:45',TO_DATE('2016-11-19 13:30:45',TO_DATE('2016-11-18 13:30:45',TO_DATE('2016-11-17 13:30:45',TO_DATE('2016-11-16 13:30:45',TO_DATE('2016-11-15 13:30:45',TO_DATE('2016-11-14 13:30:45',TO_DATE('2016-11-13 13:30:45',TO_DATE('2016-11-10 13:30:45','yyyy-MM-dd HH24:MI:SS'));

insert into user_login(pid,login_time) values(2,TO_DATE('2016-11-22 16:30:45',login_time) values(3,login_time) values(4,login_time) values(5,TO_DATE('2016-11-02 13:30:45',TO_DATE('2016-11-01 13:30:45',TO_DATE('2016-10-31 13:30:45',TO_DATE('2016-10-30 13:30:45',TO_DATE('2016-10-28 13:30:45','yyyy-MM-dd HH24:MI:SS'));

根据登录时间，算出某个用户的登录连续天数。

方法一：

采用递归的方法，如下：

--根据pid只查询某个人的连续天数  
--不计算当天的，计算昨天及以前的，所以Sysdate-1
--想法是把昨天及以前的连续数据查询出来，然后统计记录数
select count(*) from (
  select * from (
    select distinct pid,TO_DATE(TO_CHAR(LOGIN_TIME,'YYYY-MM-DD'),'YYYY-MM-DD') LOGIN_TIME from user_login where pid=2
  ) a 
  start with TO_CHAR((Sysdate-1),'YYYY-MM-DD') = TO_CHAR(a.LOGIN_TIME,'YYYY-MM-DD') 
  connect by prior TO_CHAR((a.LOGIN_TIME-1),'YYYY-MM-DD')
)
; 

方法二：只适用每个月计算连续天数

-- 某个人连续时间分段查询（不同的连续时间段）,其中row_number()是数据所在的行数，
--to_number(to_char(d1,'dd'))-row_number() 取当前时间的每月天数减row_number()，只适用于每月的计算
--如果在不同的月份，算出来就不准，而且row_number()是负数
--需要理解的是，取当前时间的天数减去当前数据的行数，这是利用一个差相等的思想：
--由于使用了时间排序，相差一天的数据（必须已经过滤重复）的行数（row_number()）相差是1，如果使用当前时间的天数减去行数的差是一样的，证明是连续的，
--因为当前的时间相差一天，而行数也是相差一，相减之后差就是一样的。
--如年龄差一样，今年父亲是30岁，儿子是10，相差20，再过20年，他们的年龄差还是20，不会变。
with t1 as
(
  select distinct TO_DATE(TO_CHAR(LOGIN_TIME,'YYYY-MM-DD') d1 from user_login where pid=5
)
select gn,min(d1) start_time,max(d1) end_time,count(*) days
from(
  select d1,to_number(to_char(d1,'dd'))-row_number() over(order by d1) gn from t1
)group by gn order by 2 
;

方法三：建议使用这个吧，比较通用，可以跨月使用，可以分段查询，能查询某个时间段内最大的连续天数

-- 某个人分段查询（不同的连续时间段）,其中row_number()是数据所在的行数，
-- 转换成天数相减，适用于所有的时间段，可以跨月份统计连续天数
----select TO_DATE('2016-11-11','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('1970-01-01','YYYY-MM-DD') from dual;--17115--计算天数
--需要理解的是，取从1970-01-01到现在的天数减去当前数据的行数，这是利用一个差相等的思想：
--由于使用了时间排序，相差一天的数据（必须已经过滤重复）的行数（row_number()）相差是1，使用现在的天数减去行数的差是一样的，证明是连续的，
--因为天数相差一天，而行数也是相差一，相减之后差就是一样的。
--如年龄差一样，今年父亲是30岁，儿子是10，相差20，再过20年，他们的年龄差还是20，不会变。
--这个方法比上面那个方法更加通用，可以跨月份统计连续天数
with t1 as
(
  select distinct TO_DATE(TO_CHAR(LOGIN_TIME,'YYYY-MM-DD') time_value from user_login where pid=5
)
select gn,min(time_value) start_time,max(time_value) end_time,count(*) days
from(
  select time_value,to_number(time_value-TO_DATE('1970-01-01','YYYY-MM-DD'))-row_number() over(order by time_value) gn from t1
)group by gn order by 2 
;

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蕃薯耀 2016年11月25日 14:28:00 星期五

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