在开始分析之前，我们先准备一些测试数据。首先，初始化三张表，分别为test_user,test_team,test_type,建表语句如下
create table TEST_USER ( user_id NUMBER,user_name VARCHAR2(30 CHAR),user_team NUMBER,user_type VARCHAR2(30 CHAR) ); create table test_team( team_id number,team_name varchar2(30char) ); create table test_type( type_id number,type_name varchar2(30char) );初始化数据
insert into TEST_USER (USER_ID,USER_NAME,USER_TEAM,USER_TYPE) values (1,'user1',1,'1'); insert into TEST_USER (USER_ID,USER_TYPE) values (2,'user2',2,null); insert into TEST_USER (USER_ID,USER_TYPE) values (3,'user3',5,'2'); insert into TEST_USER (USER_ID,USER_TYPE) values (4,'user4',null,'3'); insert into TEST_USER (USER_ID,USER_TYPE) values (5,'user5',3,'6'); insert into TEST_TEAM (TEAM_ID,TEAM_NAME) values (1,'team1'); insert into TEST_TEAM (TEAM_ID,TEAM_NAME) values (2,'team2'); insert into TEST_TEAM (TEAM_ID,TEAM_NAME) values (3,'team3'); insert into TEST_TEAM (TEAM_ID,TEAM_NAME) values (4,'team4'); insert into TEST_TYPE (TYPE_ID,TYPE_NAME) values (1,'type1'); insert into TEST_TYPE (TYPE_ID,TYPE_NAME) values (2,'type2'); insert into TEST_TYPE (TYPE_ID,TYPE_NAME) values (3,'type3');三张表的数据，如下表格
表：test_user
| USER_ID | USER_NAME | USER_TEAM | USER_TYPE |
|---|---|---|---|
| 1 | user1 | 1 | 1 |
| 2 | user2 | 2 | |
| 3 | user3 | 5 | 2 |
| 4 | user4 | 3 | |
| 5 | user5 | 3 | 6 |
| TEAM_ID | TEAM_NAME |
|---|---|
| 1 | team1 |
| 2 | team2 |
| 3 | team3 |
| 4 | team4 |
表：test_type
| TYPE_ID | TYPE_NAME |
|---|---|
| 1 | type1 |
| 2 | type2 |
| 3 | type3 |
一、左连接 left join
左连接是把left join左边表的数据都查询出来，具体用法，比如
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id查询结果如下
这里left join语句中左侧表，即test_user表所有记录都会查询出来，on关键字后面跟的关联条件应理解为匹配条件，对于left join右侧的表，即test_team表满足匹配条件的，显示对应右侧表的记录信息，不满足匹配条件右侧表对应字段的记录显示为NULL。
下面我们再来看一个sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1查询结果如下
通过上述的描述可知，表test_user和test_team满足a.user_team=b.team_id and b.team_id=1匹配条件的只有第一条记录
其他不满足匹配条件的test_team对应字段显示为NULL.
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and a.user_id=2查询结果如下
同上，表test_user和test_team满足a.user_team=b.team_id and a.user_id=2匹配条件的只有第一条记录，其他不满足匹配条件的test_team对应字段显示为NULL.
关于on条件与where的区别
我们将sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1中的and该为where
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id where b.team_id=1查询结果如下
这里的where应理解过滤条件，查询是会先按on后的匹配条件a.user_team=b.team_id形成符合要求的临时表，然后where后面的条件b.team_id=1剔除不符合条件的记录。
同理，另一个改写的sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id where a.user_id=2查询结果如下
oracle中的(+)
在oracle中左连接left join可以用左连接的表,在其关联关系一侧加（+）表示，
比如左连接sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id改写成（+）形式，有如下两种方式，效果是一样的
select * from test_user a,test_team b where a.user_team=b.team_id(+);或者
select * from test_user a,test_team b where b.team_id(+)=a.user_team;oracle中left join和用（+）表达的方式在执行上性能是一样的。对应的执行计划分别如下：
和
这里还有个值得注意的地方，如若sql
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1
改写成（+）该如何改写呢？
这样吗？
这样改写是错的，从查询结果就可以看出来。因为where后跟的是过滤条件，在
select * from test_user a left join test_team b on a.user_team=b.team_id and b.team_id=1
中b.team_id=1在on后面作为匹配条件，不影响结果返回的条数，不会根据条件对结果进行剔除。这里将b.team_id=1放在where是过滤条件。
正确的改写方式，应按照上面的强调的 左连接left join可以用左连接的表,在其关联关系一侧加（+）表示（其实右连接right join也一样），即改写如下
select * from test_user a,test_team b where a.user_team=b.team_id(+) and b.team_id(+)=1;查询结果如下
二、右连接 right join
右连接是把right join左边表的数据都查询出来，具体用法，比如
select * from test_type a right join test_user b on a.type_id=b.user_type查询结果如下
这里right join语句中右侧表，即test_user表所有记录都会查询出来，on关键字后面跟的关联条件应理解为匹配条件，对于right join左侧的表，即test_type表满足匹配条件的，显
示对应右侧表的记录信息，不满足匹配条件左侧表对应字段的记录显示为NULL。
对于right join可以类比left join来看，包括在oracle用（+）来进行改写，只不过（+）要加在right join左侧表在关联关系中的一侧。
三、内连接inner join
如果说right join，left join是拿一张表去匹配另一张表，匹配上信息对应信息，否则返回NULL,而内连接呢相当于两张表相互匹配，取其交集。即相当于where后的=连接。
所以下方两个sql是等效的。
和
原文链接：https://www.f2er.com/oracle/208162.html
