作者：eygle|English【转载时请标明出处和作者信息】|【恩墨学院OCM培训传DBA成功之道】

在 2017 Oracle OpenWorld大会上，关于 Oracle 18c 的一系列新特性已经被披露出来，借助分散在各个会场的公开分享主题和内容、OOW提供的PPT下载，我们和大家抢鲜分享一下 18c 中极具吸引力的新特性。

注意：标题里提到的10仅为约数，文章中提到的新特性不仅10个，分列也只是为了阅读便利，这些特性可能随着版本发布发生改变，仅供参考。

1.自治数据库 - Autonomous Database

首先，从最高级别上，Oracle 18c 将是一个『自治数据库 - Autonomous Database』，这由Larry Ellison首先发布，而在此框架下，一系列的设计由此展开。

2.云级别可用性增强 - Cloud-Scale Availability

这其中包含了一系列的新特性，包括：

支持跨地域和混合云的自动的Sharding能力；

RAC Sharding支持；

在ADG中支持Nologging数据的复制同步；

ADG自动重定向update操作到主库（这个特性对于读写分离很有用）；

Grid Infrastructure 打补丁的零影响；

建议的瞬时逻辑备库滚动升级；

3.In-Memory 内存选件增强

内存选件获得了大量的增强，包括：

自动In-Memroy管理，这应该指自动选择适合In-Memory的对象并压缩提速等；

支持In-Memory的内存表，这个特性很有用；

In-Memory 支持 NVRAM 内存架构；

针对数据仓库的特定增强，In-Memory 动态扫描；优化算法等；

4.In-Memory的外部表和InLine外部表支持

这个特性值得独立说明，外部表使得Oracle对外部数据操作更加灵活，并且基于内存列式存储压缩，能够更快的支持大数据量的运算，对于数据仓库环境将会是极大的增强。并且由于外部表的数据基本处于静态，更适合使用In-Memory来处理，Oracle声称这一改进将会带来100倍的提升，接下来就要看我们如何将外部表用的更好了。

Inline外部表，可以通过SQL直接调用，无需创建仅需一次使用的外部表，这使得开发灵活了很多，也减少了大量元数据的处理：

5.近似查询 - Approximate Query 和 Top-N 近似聚合

这是Oracle 12c 的新特性，经过12.2 的增强，已经非常好用了，可以参考我之前的一篇文章：从Approx_Count_Distinct到M7的CPU集成。而新增的Top-N近似聚合，则可以对类似如下问题进行近似聚合，比如：

上一周，Top 5的Blog文章阅读量；

每个区域Top 50客户的近似消费；

Oracle能够以小于 0.5% 的误差率，提供近似聚合，这个功能也将极其有助于对精确度要求不高的聚合查询，相应的我们获得的是性能的巨大提升。

6.机器学习算法新特性

分析视图是其中的一个重要功能组件，其实也是12.2 才引入的新特性，实现了将底层各种数据对接，形成分析视图，在提供给简化SQL访问，最终输出给应用，将复杂性通过分析视图遮蔽：

在18c中，新增的特性还包括多维表达式查询支持：

7.多态表支持

8.多租户增强

9.基于NVRAM的多级缓存增强

这一特性应该率先被用于Exadata环境，Exadata将NVRAM放置在了Flash Memory前面，计算节点可以通过RDMA协议，绕过软件栈，实现高性能的访问，较传统协议路径提速20倍。NVRAM用作Cache和作为直接存储使用，综合能力提升了10倍：

10.安全增强

想了解更多Oracle Database 18c 的技术细节？快报名参加11.17 ~ 11.18在北京举行的『数据技术嘉年华』，限时免费报名中：

时间：2017年11月17日-18日（周五 & 周六）

地址：北京丽都皇冠假日酒店（北京市朝阳区将台路6号）