从现在开始，进入我们mongodb查询的核心领域了！

1、条件操作符

<,<=,>,>= 这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value

如果要同时满足多个条件，可以这样做
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1,$lt: value2 } } ); // value1 < field < value

2、$all匹配所有
这个操作符跟sql 语法的in 类似，但不同的是,in 只需满足( )内的某一个值即可,而$all 必须满足[ ]内的所有值，例如:
db.users.find({age : {$all : [6,8]}});
可以查询出 {name: 'David',age: 26,age: [ 6,8,9 ] }
但查询不出 {name: 'David',7,9 ] }

3、$exists判断字段是否存在
查询所有存在age 字段的记录
db.users.find({age: {$exists: true}});
查询所有不存在name 字段的记录
db.users.find({name: {$exists: false}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"),"age" : 20,"length" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"),"age_1" : 20,"length_1" : 30 }
查询存在字段age 的数据
> db.c1.find({age:{$exists:true}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"),"length" : 30 }
可以看出只显示出了有age 字段的数据，age_1 的数据并没有显示出来

4、Null值处理
Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"),"name" : "Lily","age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"),"name" : "Jacky","age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"),"name" : "Tom","addr" : 23 }
其中”Lily”的age 字段为空，Tom 没有age 字段，我们想找到age 为空的行，具体如下：
> db.c2.find({age:null})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"),"age" : null }
{ "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"),"addr" : 23 }
奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，所以”null”不仅能找到它自身，连不存在age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用exists 来限制一下即可:
> db.c2.find({age:{"$in":[null],"$exists":true}})
{ "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"),"age" : null }
这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。

5、$mod取模运算
查询age 取模10 等于0 的数据
db.student.find( { age: { $mod : [ 10,1 ] } } )
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"),"age" : 7,"length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"),"age" : 8,"length_1" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"),"age" : 6,"length_1" : 30 }
查询age 取模6 等于1 的数据
> db.c1.find({age: {$mod : [ 6,1 ] } })
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"),"length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 取模6 等于1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

6、$ne不等于
查询x 的值不等于3 的数据
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"),"length_1" : 30 }
查询age 的值不等于7 的数据
> db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
{ "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"),"length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 等于7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

7、$in包含
与sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内查询x 的值在2,4,6 范围内的数据
db.things.find({x:{$in: [2,6]}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"),"length_1" : 30 }
查询age 的值在7,8 范围内的数据
> db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"),"length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

8、$nin不包含
与sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
查询x 的值在2,6 范围外的数据
db.things.find({x:{$nin: [2,8 范围外的数据
> db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
{ "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"),"length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

9、$size数组元素个数
对于{name: 'David',favorite_number: [ 6,9 ] }记录
匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"),"length_1" : 30 }
可以看出只显示出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

10、正则表达式匹配
查询不匹配name=B*带头的记录
db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find();
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),"name" : "Tony","age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"),"name" : "Joe","age" : 10 }
查询name 不以T 开头的数据
> db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"),"age" : 10 }
可以看出只显示出了name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

11、Javascript查询和$where查询
查询a 大于3 的数据，下面的查询方法殊途同归

db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );

db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );

db.c1.find("this.a > 3");

f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
12、count查询记录条数
count 查询记录条数
db.users.find().count();
以下返回的不是5，而是user 表中所有的记录数量
db.users.find().skip(10).limit(5).count();
如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),"age" : 10 }
查询c1 表的数据量
> db.c1.count()
2
可以看出表中共有2 条数据

13、skip限制返回记录的起点
从第3 条记录开始，返回5 条记录(limit 3,5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
举例如下:
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),"age" : 10 }
查询c1 表的第2 条数据
> db.c1.find().skip(1).limit(1)
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"),"age" : 10 }
可以看出表中第2 条数据被显示了出来

14、sort排序
以年龄升序asc
db.users.find().sort({age: 1});
以年龄降序desc
db.users.find().sort({age: -1});
C1 表的数据如下:
> db.c1.find()
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),"age" : 10 }
查询c1 表按age 升序排列
> db.c1.find().sort({age: 1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"),"age" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),"age" : 20 }
第1 条是age=10 的，而后升序排列结果集
查询c1 表按age 降序排列
> db.c1.find().sort({age: -1});
{ "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"),"age" : 10 }
第1 条是age=20 的，而后降序排列结果集

如果大家在实现过程中，发现有问题的，欢迎大家留言。

接下来两篇高级查询博文是连着来的，请大家注意！！！