数据库类型

开发语言

特性

应用场景

CouchDB

Erlang

特点：DB一致性，易于使用

使用许可：Apache

协议：HTTP/REST

双向数据复制

持续进行或临时处理

处理时带冲突检查

因此，采用的是master-master复制(见编注2)

MVCC -写操作不阻塞读操作

可保存文件之前的版本

Crash-only(可靠的)设计

需要不时地进行数据压缩

视图：嵌入式映射/减少

格式化视图：列表显示

支持进行服务器端文档验证

支持认证

根据变化实时更新

支持附件处理

因此，CouchApps(独立的js应用程序)

需要jQuery程序库

适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

如CMS系统，数据统计汇总

Redis

C

特点：运行异常快

使用许可：BSD

协议：类Telnet

1. 读写操作异常快

2. 较复杂的数据格式 sets,链表，hash

3. 事务支持

4. 消息订阅 pub/sub

5. 主从同步复制

6. 硬盘回写

7. 第三方sharding支持

适用于数据变化快且数据库大小可遇见(适合内存容量)的应用程序

股票价格、数据分析、实时数据搜集、实时通讯

配置下发，全局实时数据

Mongodb

C++

特点：保留了sql一些友好的特性(查询，索引)。

使用许可：AGPL(发起者：Apache)

协议：Custom,binary( BSON)

1. 支持javascript表达式

2. 硬盘回写

3. 主从复制和集群功能

4. 内建分片机制

5. 较快读写性能

6. 大格式数据支持

7．空数据库大约占192Mb

8.事务支持

1．大数据量查询和汇总

2．分布式部署，和水平扩展

数据统计汇总

业务数据库，替代MysqL

Neo4j

Java

特点：基于关系的图形数据库

使用许可：GPL，其中一些特性使用AGPL/商业许可

协议：HTTP/REST(或嵌入在Java中)

1．可独立使用或嵌入到Java应用程序

2．图形的节点和边都可以带有元数据

3．很好的自带web管理功能

4．使用多种算法支持路径搜索

5．使用键值和关系进行索引

6．支持事务(用Java api)

7．使用Gremlin图形遍历语言

8．支持Groovy脚本

9．支持在线备份，高级监控及高可靠性支持使用

适用于图形一类数据。这是Neo4j与其他nosql数据库的最显著区别

例如：社会关系，公共交通网络，地图及网络拓谱

HBase

特点：支持数十亿行X上百万列

使用许可：Apache

协议：HTTP/REST (支持Thrift，见编注4)

1. 采用分布式架构 Map/reduce

2. 对实时查询进行优化

3. 高性能 Thrift网关

4. 通过在server端扫描及过滤实现对查询操作预判

5. 支持 XML,Protobuf,和binary的HTTP

6. 对配置改变和较小的升级都会重新回滚

7. 不会出现单点故障

适用于偏好BigTable并且需要对大数据进行随机、实时访问的场合

报表，数据挖掘

Memcache

1． 快速

2． 简单

3． 分布式支持和热扩展

KV数据库

数据库辅助缓