key value store

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了key value store前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

1. 背景

Key-ValueStore是当下比较流行的话题,尤其在构建诸如搜索引擎、IM、P2P、游戏服务器、SNS等大型互联网应用以及提供云计算服务的时候,怎样保证系统在海量数据环境下的高性能、高可靠性、高扩展性、高可用性、低成本成为所有系统架构们挖苦心思考虑的重点,而怎样解决数据库服务器的性能瓶颈是最大的挑战。

按照分布式领域的CAP理论(Consistency、 Availability、Tolerance to network Partitions这三部分在任何系统架构实现时只可能同时满足其中二点,没法三者兼顾)来衡量,传统的关系数据库的ACID只满足了Consistency、Availability,因此在Partition tolerance上就很难做得好。另外传统的关系数据库处理海量数据、分布式架构时候在Performance、Scalability、 Availability等方面也存在很大的局限性。

而Key-Value Store更加注重对海量数据存取的性能、分布式、扩展性支持上,并不需要传统关系数据库的一些特征,例如:Schema、事务、完整SQL查询支持等等,因此在分布式环境下的性能相对于传统的关系数据库有较大的提升。

2. 场景

工作过程中,遇到的一些场景诸如简单的存储用户的中奖数据、用户搭载的一些任务的状态和频率控制等,由于用户基数大,并发数高,使用的就是key-value store。特别的,部门封装了一套分布式数据存储系统,使用DB做持久化,支持key value存储,虽然存在一些使用上注意的地方,但是能很好的服务于目前接入的大量服务。

3. 开源实现 【详细

(1) Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发,用于储存特别大的数据。Facebook目前在使用此系统

(2)memcached是一套分布式的快取系统,当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的,但目前被许多软件(如MediaWiki)所使用。不过,memcached 缺乏认证以及安全管制.

(3)Membase 是 Nosql 家族的一个新的重量级的成员,其完全兼容 memcached 的方式,有望笼络 memcached 的用户群。Membase 的可伸缩性、集群、复制以及管理方便等特性又是 memcached 无法匹敌的。

(4)Tair 是由淘宝网自主开发的分布式Key/Value结构数据存储系统,在淘宝网有着大规模的应用。您在登录淘宝、查看商品详情页面或者在淘江湖和好友“捣浆糊”的时候,都在直接或间接地和Tair交互。

(5)BeansDB 是豆瓣网开发的一个主要针对大数据量、高可用性的分布式Key Value存储系统,采用HashTree和简化的版本号来快速同步保证最终一致性(弱),一个简化版的 Dynamo。

它采用类似memcached的去中心化结构,在客户端实现数据路由。目前只提供了 Python版本的客户端,其它语言的客户端可以由memcached的客户端稍加改造得到。

(6)Redis 一个高性能的key-value数据库redis的 出现,很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。

(7)Apache CouchDB 是一个面向文档的数据库管理系统。它提供以 JSON 作为数据格式的 REST 接口来对其进行操作,并可以通过视图来操纵文档的组织和呈现。 CouchDB 是 Apache 基金会的顶级开源项目。

CouchDB落实到最底层的数据结构就是两类B+Tree

(8) Tokyo Cabinet 是一个DBM的实现。这里的数据库由一系列key-value对的记录构成。key和value都可以是任意长度的字节序列,既可以是二进制也可以是字符串。这里没有数据类型和数据表的概念。

当做为Hash表数据库使用时,每个key必须是不同的,因此无法存储两个key相同的值。提供了以下访问方法:提供key,value参数来存 储,按 key删除记录,按key来读取记录,另外,遍历key也被支持,虽然顺序是任意的不能被保证。这些方法跟Unix标准的DBM,例如GDBM,NDBM 等等是相同的,但是比它们的性能要好得多(因此可以替代它们)

当按B+树来存储时,拥用相同key的记录也能被存储。像hash表一 样的读取,存储,删除函数也都有提供。记录按照用户提供的比较函数来存储。可以采用顺序或倒序的游标来读取每一条记录。依照这个原理,向前的字符串匹配搜 索和整数区间搜索也实现了。另外,B+树的事务也是可用的。

(9)Orient DB 是一个可伸缩的文档数据库支持 ACID 事务处理。使用 Java 5 实现。OrientDB 最强的一个地方是可以使用 类 sql查询语句进行数据查询

(10)Hibari(在日语中意思为“云雀”)是一个专为高可靠性和大数据存储的数据库引擎,可用于云计算环境中,例如 webmail、SNS 和其他要求T/P级数据存储的环境中。Hibari 支持 Java,C/C++,Python,Ruby,和 Erlang 语言的客户端。

Hibari 并不是一个关系数据库,主要是通过 key-value 的方法进行数据存储。

4. redis[Wiki]

Redis是一个开源支持网络、基于内存、键值对存储数据库,使用ANSI C编写。

知乎上说了下redis的优点如下:



最后:
感谢涉及内容文章作者,
感谢google搜索引擎。

原文链接:https://www.f2er.com/nosql/204116.html

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