作者：偶my耶
文章源自：http://www.jb51.cc/article/p-dcdoqres-bnx.html
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语 言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。最后由于 MongoDB 可以支持复杂的数据结构，而且带有强大的数据查询功能，因此非常受 到欢迎，很多项目都考虑用 MongoDB 来替代 MysqL 等传统数据库来实现不是特别复杂的 Web 应用。由于数据量实在太大，所以迁移到了 MongoDB 上面，数据查询的速度得到了非 常显著的提升。
下面将介绍一些查询语法
5.1 条件操作符
<,<=,>,>=这个操作符就不用多解释了 ，最常用也是最简单的。
db@H_404_18@.collection@H_404_18@.find@H_404_18@({ "field" @H_404_18@: @H_404_18@{ $gt@H_404_18@: value @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@); // 大于: field > value db@H_404_18@.collection@H_404_18@.find@H_404_18@({ "field" @H_404_18@: @H_404_18@{ $lt@H_404_18@: value @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@); // 小于: field < value db@H_404_18@.collection@H_404_18@.find@H_404_18@({ "field" @H_404_18@: @H_404_18@{ $gte@H_404_18@: value @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@); // 大于等于: field >= value db@H_404_18@.collection@H_404_18@.find@H_404_18@({ "field" @H_404_18@: @H_404_18@{ $lte@H_404_18@: value @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@); // 小于等于: field <= value
如果要同时满足多个条件，可以这样做：
db@H_404_18@.collection@H_404_18@.find@H_404_18@({ "field" @H_404_18@: @H_404_18@{ $gt@H_404_18@: value1@H_404_18@, $lt@H_404_18@: value2 @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@); // value1 < field < value
5.2$all匹配所有
这个操作符跟 sql 语法的in类似，但不同的是,in只需满足( )内的某一个值即可,而$all必须满足[ ]内的所有值，例如:
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@({age @H_404_18@: @H_404_18@{$all @H_404_18@: @H_404_18@[6@H_404_18@, 8@H_404_18@]}});
可以查询出{name: 'David',age: 26,age: [ 6,8,9 ] }
但查询不出{name: 'David',7,9 ] }
5.3 $exists 判断字段是否存在
查询所有存在age字段的记录。
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@({age@H_404_18@: @H_404_18@{$exists@H_404_18@: true@H_404_18@}});
查询所有不存在name字段的记录。
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@({name@H_404_18@: @H_404_18@{$exists@H_404_18@: false@H_404_18@}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
@H_404_18@>db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@(); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4a773afa87dc1bed9432d"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 20@H_404_18@, "length" @H_404_18@: 30 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"@H_404_18@), "age_1" @H_404_18@: 20@H_404_18@, "length_1" @H_404_18@: 30 @H_404_18@}
查询存在字段age的数据。
@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@({age@H_404_18@:{$exists@H_404_18@:true@H_404_18@}}); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4a773afa87dc1bed9432d"@H_404_18@), "length" @H_404_18@: 30 @H_404_18@}
可以看出只显示出了有age字段的数据，age_1的数据并没有显示出来。
5.4 Null 值处理
Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：
@H_404_18@> db@H_404_18@.c2@H_404_18@.find@H_404_18@() @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"@H_404_18@), "name" @H_404_18@: "Lily"@H_404_18@, "age" @H_404_18@: null @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"@H_404_18@), "name" @H_404_18@: "Jacky"@H_404_18@, "age" @H_404_18@: 23 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"@H_404_18@), "name" @H_404_18@: "Tom"@H_404_18@, "addr" @H_404_18@: 23 @H_404_18@}
其中 ”Lily”的age字段为空， Tom 没有age字段，我们想找到age为空的行，具体如下：
@H_404_18@> db@H_404_18@.c2@H_404_18@.find@H_404_18@({age@H_404_18@:null@H_404_18@}) @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: null @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了 ，所以”null”不仅能找到它自身 ，连不存在 age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用 exists 来限制一下即可:@H_404_18@> db@H_404_18@.c2@H_404_18@.find@H_404_18@({age@H_404_18@:{"$in"@H_404_18@:[null@H_404_18@], "$exists"@H_404_18@:true@H_404_18@}}) @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: null @H_404_18@}这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。
5.5$mod取模运算
查询age取模 10 等于 0 的数据
db@H_404_18@.student@H_404_18@.find@H_404_18@( @H_404_18@{ age@H_404_18@: @H_404_18@{ $mod @H_404_18@: @H_404_18@[ 10 @H_404_18@, 1 @H_404_18@] @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@)举例如下:
C1 表的数据如下:@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@() @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4af85afa87dc1bed94330"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 7@H_404_18@, "length_1" @H_404_18@: 30 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4af89afa87dc1bed94331"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 8@H_404_18@, "length_1" @H_404_18@: 30 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4af8cafa87dc1bed94332"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 6@H_404_18@,sans-serif;font-size:16px;"> 查询age取模 6 等于 1 的数据@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@({age@H_404_18@: @H_404_18@{$mod @H_404_18@: @H_404_18@[ 6 @H_404_18@, 1 @H_404_18@] @H_404_18@} @H_404_18@}) @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4af85afa87dc1bed94330"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了age取模 6 等于 1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.6$ne不等于
查询 x 的值不等于 3 的数据
db@H_404_18@.things@H_404_18@.find@H_404_18@( @H_404_18@{ x @H_404_18@: @H_404_18@{ $ne @H_404_18@: 3 @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@);查询age的值不等于 7 的数据
@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@( @H_404_18@{ age @H_404_18@: @H_404_18@{ $ne @H_404_18@: 7 @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4af89afa87dc1bed94331"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了age等于 7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.7$in包含
与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内。
查询 x 的值在 2,4,6 范围内的数据。db@H_404_18@.things@H_404_18@.find@H_404_18@({x@H_404_18@:{$in@H_404_18@: @H_404_18@[2@H_404_18@,4@H_404_18@,6@H_404_18@]}});查询age的值在 7,8 范围内的数据。
@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@({age@H_404_18@:{$in@H_404_18@: @H_404_18@[7@H_404_18@,8@H_404_18@]}}); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4af85afa87dc1bed94330"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了age等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.8$nin不包含
与 sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
查询 x 的值在 2,6 范围外的数据db@H_404_18@.things@H_404_18@.find@H_404_18@({x@H_404_18@:{$nin@H_404_18@: @H_404_18@[2@H_404_18@,8 范围外的数据@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@({age@H_404_18@:{$nin@H_404_18@: @H_404_18@[7@H_404_18@,8@H_404_18@]}}); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb4af8cafa87dc1bed94332"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了age不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.9$size数组元素个数
对于{name: 'David',favorite_number: [ 6,9 ] }记录
- 匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
- 不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
可以看出只显示出了age不等于 7 或 8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。
5.10 正则表达式匹配
查询不匹配name=B*带头的记录。
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@({name@H_404_18@: @H_404_18@{$not@H_404_18@: /^B.*/@H_404_18@}});
举例如下:
C1 表的数据如下:
@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@(); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"@H_404_18@), "name" @H_404_18@: "Tony"@H_404_18@, "age" @H_404_18@: 20 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"@H_404_18@), "name" @H_404_18@: "Joe"@H_404_18@, "age" @H_404_18@: 10 @H_404_18@}
查询name不以 T 开头的数据。
@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@({name@H_404_18@: @H_404_18@{$not@H_404_18@: /^T.*/@H_404_18@}}); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出只显示出了name=Tony的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来。5.11 Javascript 查询和$where查询
@H_404_18@ db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@( @H_404_18@{ a @H_404_18@: @H_404_18@{ $gt@H_404_18@: 3 @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@); @H_404_18@ db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@( @H_404_18@{ $where@H_404_18@: "this.a > 3" @H_404_18@} @H_404_18@); @H_404_18@ db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@("this.a > 3"@H_404_18@); @H_404_18@ f @H_404_18@= function@H_404_18@() @H_404_18@{ return this@H_404_18@.a @H_404_18@> 3@H_404_18@; @H_404_18@} db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@(f@H_404_18@);5.12count查询记录条数
count 查询记录条数
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@().count@H_404_18@();以下返回的不是 5，而是 user 表中所有的记录数量。
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@().skip@H_404_18@(10@H_404_18@).limit@H_404_18@(5@H_404_18@).count@H_404_18@();如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非 0)
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@().skip@H_404_18@(10@H_404_18@).limit@H_404_18@(5@H_404_18@).count@H_404_18@(true@H_404_18@);举例如下:
C1 表的数据如下:@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@() @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 查询 c1 表的数据量@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.count@H_404_18@() 2可以看出表中共有 2 条数据。
5.13 skip 限制返回记录的起点
从第 3 条记录开始，返回 5 条记录(limit 3,5)
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@().skip@H_404_18@(3@H_404_18@).limit@H_404_18@(5@H_404_18@);查询 c1 表的第 2 条数据
@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@().skip@H_404_18@(1@H_404_18@).limit@H_404_18@(1@H_404_18@) @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 可以看出表中第 2 条数据被显示了出来。5.14 sort 排序
以年龄升序 asc
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@().sort@H_404_18@({age@H_404_18@: 1@H_404_18@});以年龄降序 desc
db@H_404_18@.users@H_404_18@.find@H_404_18@().sort@H_404_18@({age@H_404_18@: @H_404_18@-1@H_404_18@});C1 表的数据如下:
@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@() @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 查询 c1 表按 age 升序排列@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@().sort@H_404_18@({age@H_404_18@: 1@H_404_18@}); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 10 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 20 @H_404_18@}第 1 条是 age=10 的，而后升序排列结果集
查询 c1 表按 age 降序排列@H_404_18@> db@H_404_18@.c1@H_404_18@.find@H_404_18@().sort@H_404_18@({age@H_404_18@: @H_404_18@-1@H_404_18@}); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"@H_404_18@),sans-serif;font-size:16px;"> 第 1 条是 age=20 的，而后降序排列结果集。6.1 游标
象大多数数据库产品一样， MongoDB 也是用游标来循环处理每一条结果数据，具体语法如下：
@H_404_18@> for@H_404_18@( var c @H_404_18@= db@H_404_18@.t3@H_404_18@.find@H_404_18@(); c@H_404_18@.hasNext@H_404_18@(); @H_404_18@) @H_404_18@{ @H_404_18@... printjson@H_404_18@( c@H_404_18@.next@H_404_18@()); @H_404_18@... @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb8e4838b2cb86417c9423a"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 1 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb8e4878b2cb86417c9423b"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 2 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb8e4898b2cb86417c9423c"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 3 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb8e48c8b2cb86417c9423d"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 4 @H_404_18@} @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb8e48e8b2cb86417c9423e"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 5 @H_404_18@}MongoDB 还有另一种方式来处理游标：
@H_404_18@> db@H_404_18@.t3@H_404_18@.find@H_404_18@().forEach@H_404_18@( function@H_404_18@(u@H_404_18@) @H_404_18@{ printjson@H_404_18@(u@H_404_18@); @H_404_18@} @H_404_18@); @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: ObjectId@H_404_18@("4fb8e4838b2cb86417c9423a"@H_404_18@), "age" @H_404_18@: 5 @H_404_18@} @H_404_18@>6.2 存储过程
MongoDB 为很多问题提供了一系列的解决方案，针对于其它数据库的特性，它仍然毫不示弱，表现的非比寻常。
MongoDB 同样支持存储过程。关于存储过程你需要知道的第一件事就是它是用 javascript 来写的。也许这会让你很奇怪，为什么它用 javascript 来写，但实际上它会让你非常满意，MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表中的，我们想象一个简单的 sql 自定义函数如下：function addNumbers@H_404_18@( x @H_404_18@, y @H_404_18@) @H_404_18@{ return x @H_404_18@+ y@H_404_18@; @H_404_18@}下面我们将这个 sql 自定义函数转换为 MongoDB 的存储过程:
@H_404_18@> db@H_404_18@.system@H_404_18@.js@H_404_18@.save@H_404_18@({_id@H_404_18@:"addNumbers"@H_404_18@, value@H_404_18@:function@H_404_18@(x@H_404_18@, y@H_404_18@){ return x @H_404_18@+ y@H_404_18@; @H_404_18@}});存储过程可以被查看，修改和删除，所以我们用 find 来查看一下是否这个存储过程已经被创建上了 。
@H_404_18@> db@H_404_18@.system@H_404_18@.js@H_404_18@.find@H_404_18@() @H_404_18@{ "_id" @H_404_18@: "addNumbers"@H_404_18@, "value" @H_404_18@: function cf__1__f_@H_404_18@(x@H_404_18@, y@H_404_18@) @H_404_18@{ return x @H_404_18@+ y@H_404_18@; @H_404_18@} @H_404_18@} @H_404_18@>这样看起来还不错，下面我看来实际调用一下这个存储过程:
@H_404_18@> db@H_404_18@.eval@H_404_18@('addNumbers(3,4.2)'@H_404_18@); 7.2 @H_404_18@>这样的操作方法简直太简单了 ，也许这就是 MongoDB 的魅力所在。
db.eval()是一个比较奇怪的东西，我们可以将存储过程的逻辑直接在里面并同时调用，而无需事先声明存储过程的逻辑。<em id@H_404_18@="__mceDel">>db.eval( function() { return 3+3; } ); 6 ></em>从上面可以看出， MongoDB 的存储过程可以方便的完成算术运算，但其它数据库产品在存储过程中可以处理数据库内部的一些事情，例如取出某张表的数据量等等操作，这些MongoDB 能做到吗？答案是肯定的， MongoDB 可以轻而易举的做到，看下面的实例吧：
@H_404_18@> db@H_404_18@.system@H_404_18@.js@H_404_18@.save@H_404_18@({_id@H_404_18@:"get_count"@H_404_18@, value@H_404_18@:function@H_404_18@(){ return db@H_404_18@.c1@H_404_18@.count@H_404_18@(); @H_404_18@}}); @H_404_18@> db@H_404_18@.eval@H_404_18@('get_count()'@H_404_18@)<br@H_404_18@>2原文链接：https://www.f2er.com/nosql/203818.html作者：偶my耶
文章源自：http://www.jb51.cc/article/p-dcdoqres-bnx.html请尊重原作者知识产权！
如有侵权问题，请联系我删除博文。