前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了
NoSQL数据库的四大分类表格分析，
前端之家小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。
| 分类 |
Examples举例 |
典型应用场景 |
数据模型 |
优点 |
缺点 |
| 键值（key-value）[3] |
Tokyo Cabinet/Tyrant,Redis,Voldemort,Oracle BDB |
内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 |
Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现 |
查找速度快 |
数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据 |
| 列存储数据库 Cassandra,HBase,Riak |
分布式的文件系统 |
以列簇式存储，将同一列数据存在一起 |
查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 |
功能相对局限 |
| 文档型数据库 CouchDB,MongoDb |
Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容） |
Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 |
数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 |
查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。 |
| 图形(Graph)数据库 Neo4J,InfoGrid,Infinite Graph |
社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱 |
图结构 |
利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等 |
很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。[3] |
原文链接：https://www.f2er.com/nosql/203775.html
