Neo4j简介
Neo4j是一个高性能的,NOsql图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。程序员工作在一个面向对象的、灵活的网络结构下而不是严格、静态的表中——但是他们可以享受到具备完全的事务特性、企业级的数据库的所有好处。
Neo4j因其嵌入式、高性能、轻量级等优势，越来越受到关注。
图形数据结构
在一个图中包含两种基本的数据类型：Nodes（节点） 和 Relationships（关系）。Nodes 和 Relationships 包含key/value形式的属性。Nodes通过Relationships所定义的关系相连起来，形成关系型网络结构。
Neo4j安装
Neo4j可以被安装成一个独立运行的服务端程序，客户端程序通过REST API进行访问。也可以嵌入式安装，即安装为编程语言的第三方类库，目前只支持Java和Python语言。
因Neo4j是用java语言开发的，所以确保将要安装的机器上已安装了jre或者jdk
安装为服务
此种安装方式简单，各平台安装过程基本一样
- 从http://neo4j.org/download上下载最新的版本，根据安装的平台选择适当的版本。
- 解压安装包，解压后运行终端，进入解压后文件夹中的bin文件夹。
- 在终端中运行命令完成安装
Linux/MacOS系统
neo4j install
Windows系统Neo4j.bat install - 在终端中运行命令开启服务
Linux/MacOS系统
service neo4j-service start
Windows系统Neo4j.bat start
通过stop命令可以关闭服务，status命令查看运行状态
支持python嵌入式安装
第一步：安装Jpype
从http://sourceforge.net/projects/jpype/files/JPype/下载最新版本，windows有exe格式的直接安装程序，linux平台要下载源码包，解压后运行sudo python setup.py install完成安装
第二步：安装 neo4j-embedded
如果安装了python的包管理工具 pip 或者 easy_install 可直接运行
Pip install neo4j-embedded easy_install neo4j-embedded
也可以从http://pypi.python.org/pypi/neo4j-embedded/下载相应的安装包完成安装。
Neo4j使用实例
有如下所示的用户关注关系所形成的关系网络
现在利用图形数据库进行数据的储存，并获得user1 的粉丝，并为user4 推荐好友
示例代码：
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
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# Neo4j图形数据库示例
#
from
neo4j
import
GraphDatabase,INCOMING
# 创建或连接数据库
db
=
GraphDatabase(
'neodb'
)
# 在一个事务内完成写或读操作
with db.transaction:
#创建用户组节点
users
db.node()
# 连接到参考节点，方便查找
db.reference_node.USERS(users)
user_idx
db.node.indexes.create(
'users'
)
#创建用户节点
def
create_user(name):
with db.transaction:
user
db.node(name
name)
user.INSTANCE_OF(users)
# 建立基于用户name的索引
user_idx[
'name'
][name]
user
return
user
get_user(name):
][name].single
#建立节点
for
name
in
[
'user1'
,
'user2'
'user3'
'user4'
]:
create_user(name)
#为节点间添加关注关系（FOLLOWS）
with db.transaction:
))
))
# 获得用户1的粉丝
relationship
).FOLLOWS.incoming:
u
relationship.start
#输出结果：user2，user3
nid
).
id
#设置查询语句
query
=
"START n=node({id}) MATCH n-[:FOLLOWS]->m-[:FOLLOWS]->fof RETURN n,m,fof"
row
db.query(query,
id
nid):
node
row[
'fof'
]
#输出结果：user1
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