简单好用的nodejs 爬虫框架分享

前端之家收集整理的这篇文章主要介绍了简单好用的nodejs 爬虫框架分享前端之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

这个就是一篇介绍爬虫框架的文章,开头就不说什么剧情了。什么最近一个项目了,什么分享新知了,剧情是挺好,但介绍的很初级,根本就没有办法应用,不支持队列的爬虫,都是耍流氓。 所以我就先来举一个例子,看一下这个爬虫框架是多么简单并可用。

第一步:安装 Crawl-pet

nodejs 就不用多介绍吧,用 npm 安装 crawl-pet

运行,程序会引导你完成配置,首次运行,会在项目目录下生成 info.json 文件

<div class="jb51code">
<pre class="brush:bash;">
$ crawl-pet

Set project dir: ./test-crawl-pet
Create crawl-pet in ./test-crawl-pet [y/n]: y
Set target url: http://foodshot.co/
Set save rule [url/simple/group]: url
Set file type limit:
The limit: not limit
Set parser rule module:
The module: use default crawl-pet.parser

这里使用的测试网站 是一个自由版权的,分享美食图片的网站,网站里的图片质量非常棒,这里用它只是为测试学习用,大家可以换其它网站测试

如果使用默认解析器的话,已经可以运行,看看效果:

试试看

这是下载后的目录结构

本地目录结构

第二步:写自己的解析器

现在我们来看一看如何写自己的解析器,有三种方法来生成我们自己的解析器

在新建项目时,在 Set parser rule module 输入自己的解释器路径。修改 info.json 下的 parser 项这个最简单,直接在项目录下新建一个 parser.js 文件

使用 crawl-pet, 新建一个解析器模板

打开 ./test-crawl-pet/parser.js 文件

<div class="jb51code">
<pre class="brush:js;">
// crawl-pet 支持使用 cheerio,来进行页面分析,如果你有这个需要
const cheerio = require("cheerio")

/*

/*

  • body 函数是在请求返回后调用,用来解析返回结果
  • 参数:
  • url: 请求的 url
  • body: 请求返回结果,string 类型
  • response: 请求的响应,详情请看: https://github.com/request/request
  • crawler_handle: 与队列通信的对象,该对象包含以下方法
  • .info : crawl-pet 的配置信息
  • .uri : 当前请求的 uri 信息
  • .addPage(url) : 向队列里添加一个待解析页面
  • .addDown(url) : 向队列里添加一个待下载文件
  • .save(content,ext) : 保存文本到本地,ext 设置保存文件的后缀名
  • .over() : 结束当前队列,取出下一条队列数据
    */

exports.body = function(url,body,response,crawler_handle) {
const re = /\b(href|src)\s=\s"'/ig
var m = null
while (m = re.exec(body)){
let href = m[2]
if (/.(png|gif|jpg|jpeg|mp4)\b/i.test(href)) {
// 这理添加了一条下载
crawler_handle.addDown(href)
}else if(!/.(css|js|json|xml|svg)/.test(href)){
// 这理添加了一个待解析页面
crawler_handle.addPage(href)
}
}
// 记得在解析结束后一定要执行
crawler_handle.over()
}

在最后会有一个分享,懂得的请往下看

第三步:查看爬取下来的数据

根据以下载到本地的文件,查找下载地址

查找下载地址

查看等待队列

查看等待队列

查看已下载的文件列表

代码如下:
输出格式为 json $ crawl-pet -l down,5 --json

已下载的文件

查看已解析页面列表,参数与查看已下载的相同

代码如下:

最后分享一个配置

info.json

<div class="jb51code">
<pre class="brush:plain;">
{
"url": "
https://www.reddit.com/r/funny/","outdir": ".","save": "group","types": "","limit": "5","parser": "my_parser.js","sleep": "200","timeout": "180000","proxy": "","maxsize": 0,"minwidth": 0,"minheight": 0,"cookie": "over18=1"
}

my_parser.js

<div class="jb51code">
<pre class="brush:js;">
exports.body = function(url,crawler_handle) {
const re = /\b(data-url|href|src)\s=\s"'/ig
var m = null
while (m = re.exec(body)){
let href = m[2]
if (/thumb|user|icon|.(css|json|js|xml|svg)\b/i.test(href)) {
continue
}
if (/.(png|gif|jpg|jpeg|mp4)\b/i.test(href)) {
crawler_handle.addDown(href)
continue
}
if(/reddit.com\/r\//i.test(href)){
crawler_handle.addPage(href)
}
}
crawler_handle.over()
}

如果你是了解 reddit 的,那就这样了。

GIthub 地址在这里:

本站下载地址:

原文链接:https://www.f2er.com/nodejs/40432.html

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