有代码,
async.series(tasks,function (err) {
return callback ({message: 'tasks execution error',error: err});
});
其中,tasks是函数数组,每个函数都执行HTTP请求(使用请求模块)并调用MongoDB API来存储数据(到MongoHQ实例).
使用我当前的输入(〜200个要执行的任务),它需要
[normal mode] collection cycle: 1356.843 sec. (22.61405 mins.)
但只是尝试从系列变为平行,它给予了巨大的好处.几乎相同数量的任务在~30秒内运行,而不是〜23分钟.
但是,知道什么都不是免费的,我试图了解这种变化的后果是什么？我可以说开放套接字的数量会更高,内存消耗更多,对数据库服务器的影响更大吗？
我运行代码的机器只有1GB的内存Ubuntu,所以我应用程序挂起一次,是否可能是由于资源不足造成的？
@H_404_16@解决方法
你的直觉是正确的,并行性不是免费的,但你当然可以为此付出代价.
使用负载测试模块(或模块集合)(如nodeload),您可以量化此并行操作如何影响服务器以确定它是否可接受.
如果需要,Async.parallelLimit可以是限制服务器负载的好方法,但首先发现是否需要限制是很重要的.显式测试是发现系统限制的最佳方式(eachLimit具有不同的签名,但也可以使用).
除此之外,使用async.parallel的常见缺陷包括想要比函数提供的更复杂的控制流(从您的描述看起来似乎不适用)并且天真地使用并行太大的集合(例如,可能会导致您如果要编写许多文件,请进入系统的文件描述符限制).在1GB RAM上进行~200请求和保存操作时,我认为只要你没有在事件处理程序中进行太多按摩,你就会没事,但如果你遇到服务器挂起,parallelLimit可能是一个很好的出路.
同样,测试是解决这些问题的最佳方式.
@H_404_16@ @H_404_16@ 原文链接：https://www.f2er.com/nodejs/241085.html