所以这很奇怪.如果结果集足够大,RODBC似乎会删除DateTime sql列的时间部分. (查询是针对sql Server 2012计算机运行的,是的,当我在sql Server端运行它们时,无论返回多少行,它们都会生成相同且正确的结果.)
例如,以下工作完美：
myconn <- odbcConnect(dsnName,uid,pwd) results <- sqlQuery(myconn,"SELECT TOP 100 MyID,MyDateTimeColumn from MyTable ORDER BY MyDateTimeColumn DESC") close(myconn)
在R中,以下按预期工作：
> results$MyDateTimeColumn[3] [1] "2013-07-01 00:01:22 PDT"
这是一个有效的POSIXct日期时间.但是,当返回介于10,000到100,000行之间时,突然时间部分消失：
myconn <- odbcConnect(dsnName,pwd) bigResults <- sqlQuery(myconn,"SELECT TOP 100000 MyID,MyDateTimeColumn from MyTable ORDER BY MyDateTimeColumn DESC") close(myconn)
(相同的代码,只返回更多的行;注意：完全相同的行现在已经丢失了它的时间组件),R响应：
> bigResults$MyDateTimeColumn[3] [1] "2013-07-01 PDT"
请注意,现在缺少时间(这不是一个不同的行;它与前一行完全相同),如下所示：
>strptime(results$TriggerTime[3],"%Y-%m-%d %H:%M:%S") [1] "2013-07-01 00:01:22" >strptime(bigResults$TriggerTime[3],"%Y-%m-%d %H:%M:%S") [1] NA
显然,解决方法是增量查询 – 附加或导出到CSV和导入到R,但这看起来很奇怪.有没有见过这样的人？
配置：我使用的是最新版本的RODBC(1.3-10),可以复制在Windows x64上运行的R安装和在Mac OS X 10.9(Mavericks)上运行的R安装的行为.
> dput(results[1:10,]$MyDateTimeColumn)
structure(c(1396909903.347,1396909894.587,1396909430.903,1396907996.9,1396907590.02,1396906077.887,1396906071.99,1396905537.36,1396905531.413,1396905231.787),class = c("POSIXct","POSIXt"),tzone = "")
> dput(bigResults[1:10,]$MyDateTimeColumn)
structure(c(1396854000,1396854000,1396854000),tzone = "")
看起来底层数据实际上是由于查询返回的行数而发生变化,这是完全奇怪的.
